Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital

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Un nuevo perfil profesional con gran potencial de futuro: el científico de datos

Últimamente se oye hablar mucho del Big data, danos una definición más específica: ¿qué entendemos por Big Data?

Big Data son aquellos datos que por su volumen resultan imposibles o caros de manejar con las técnicas tradicionales. Y por esta razón han aparecido nuevos métodos y técnicas que nos ayudan en la extracción de valor de los mismos.

Los campos de aplicación son muy variados, desde la previsión a nivel empresarial hasta la planificación de ciudades inteligentes o incluso cuestiones relacionadas con el arte digital, ¿en qué parcelas se centra este Programa Experto?

 

Este programa se centra en formar profesionales capaces de contribuir a cualquier campo donde pueda emerger el Big Data ya que las técnicas y tecnologías que enseñamos son las mismas en todos los sectores.

¿En qué competencias se forma el alumno: procesamiento de datos, machine learning…?

El Programa de Experto en Big data de U-tad se centra en formar profesionales con los conocimientos necesarios en arquitectura del software, ingeniería, escalabilidad, bases de datos y sistemas distribuidos. También se imparten aspectos como la analítica de datos y la visualización, pero en menor medida.

 

Este programa toca, por tanto, el lado más próximo a la ingeniería del Big Data. Si por el contrario se está más interesado en el lado analítico, U-tad ofrece el Programa de Experto en Data science, que consideramos complementario al Programa de Experto en Big data y que abarca el lado más “analítico” del Big Data. En este nuevo programa sí se insiste más en aspectos relacionados con machine learning, estadística aplicada y algorítmica permitiendo al alumno convertirse un Data Scientist competente en todo tipo de proyectos.

¿A qué profesionales está dirigido este Programa Experto?

Recomendamos este programa a ingenieros técnicos o superiores en informática con fluidez en Java, experiencia con bases de datos SQL y conocimientos de Linux que quieran entrar en el mundo del Big Data.

En general puede resultar interesante para los siguiente perfiles profesionales:

  • Business Intelligence (BI)
  • Desarrolladores de backend de aplicaciones
  • Desarrolladores Java
  • Desarrolladores SQL
  • Analistas de datos
  • Programadores y analistas que deseen sacar todo el partido de los datos disponibles en sus empresas

Por último, haznos una panorámica de las perspectivas de futuro en este ámbito.

El panorama desde el punto de vista de la empleabilidad tiene muy buenas perspectivas y nada mejor que este gráfico para hacernos una idea:

 

hadoop, spark Job Trends graph

 

hadoop, spark Job Trends Hadoop jobsSpark jobs

 

En el gráfico se puede ver la evolución en el número de ofertas de trabajo de EEUU que contienen como requisito en sus ofertas dos de las tecnologías más importantes que se verán en el programa: Hadoop y Spark.

Esta tendencia, aunque retrasada en el tiempo, se esta dando también en España y refleja un interés creciente por parte de las empresas en estas tecnologías.

Es cierto que hay mucho ruido alrededor del Big Data, pero no tengo duda de que las tecnologías en las que se basa son sólidas y que los profesionales formados en ellas tienen un gran futuro por delante.

 

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