Matemático especializado en computación gráfica y visualización de datos. Es investigador asociado en la universidad de KU Leuven, donde estudia el uso de la visualización de datos para la mejora de la interpretabilidad de los sistemas de inteligencia artificial. Además, ha impartido cursos de análisis y visualización de datos en múltiples organizaciones y participado en proyectos de investigación internacionales. Entre ellos, destaca su colaboración en BigDataGrapes, un proyecto de I+D+i de la convocatoria Horizonte 2020 de la UE, donde desarrolló herramientas para aumentar la confianza de expertos vitivinícolas en los sistemas de aprendizaje automático.
Publicaciones científicas más destacadas
Petal-X: Human-Centered Visual Explanations to Improve Cardiovascular Risk Communication. D Rojo, H Lamqaddam, L Gosak, K Verbert. arXiv preprint arXiv:2406.18690,2024
Developing Visual-Assisted Decision Support Systems across Diverse Agricultural Use Cases. NN Htun, D Rojo, J Ooge, R De Croon, A Kasimati, K Verbert. Agriculture 12 (7), 1027.2022.
Hybrid collaborative filtering based on users rating behavior. F Ortega, D Rojo, P Valdiviezo-Diaz, L Raya. IEEE Access 6, 69582-69591. 2021.
AHMoSe: A knowledge-based visual support system for selecting regression machine learning models. D Rojo, NN Htun, D Parra, R De Croon, K Verbert. Computers and Electronics in Agriculture 187, 106183.2021.
GaCoVi: a Correlation Visualization to Support Interpretability-Aware Feature Selection for Regression Models. D Rojo, NN Htun, K Verbert. EuroVis (Short Papers), 127-131.2020.
A Virtual Reality Training Application for Adults With Asperger’s Syndrome. D Rojo, J Mayor, JJG Rueda, L Raya. IEEE computer graphics and applications 39 (2), 104-111. 2019.
A visual interface for feature subset selection using machine learning methods. D Rojo, L Raya, M Rubio-Sánchez, A Sánchez. Proceedings of the XXVIII Spanish Computer Graphics Conference, 119-128.2018.