Todo lo que ves en una pantalla en 2D o 3D, tanto vértices como aristas y modelados, ha sido previamente programado, pues forma parte de la programación con visión tridimensional e inmersiva. Eso es la computación gráfica. Hablamos con Laura Raya, directora y profesora del Máster Universitario en Computación Gráfica, Realidad Virtual y Simulación de U-tad para que nos explique más sobre esta rama de la ingeniería. ¡Sigue leyendo!
¿Qué es la computación gráfica?
La computación gráfica es una disciplina que se enfoca en la generación, manipulación y representación de imágenes y gráficos en un entorno digital. Se basa en el uso de algoritmos y técnicas para crear y procesar imágenes que se pueden visualizar en pantallas ordenador, móviles, televisiones u otros soportes.
La computación gráfica abarca una amplia gama de aplicaciones y campos:
- Gráficos 2D: se refiere a la creación y manipulación de imágenes bidimensionales, como ilustraciones, dibujos, fotografías y texturas.
- Gráficos 3D: implica la generación y manipulación de objetos tridimensionales para su visualización en entornos virtuales o en la realidad aumentada. Esto incluye modelado 3D, animación, simulación física y renderizado.
- Realidad Virtual (VR): consiste en la creación de entornos virtuales inmersivos que los usuarios pueden explorar y experimentar mediante el uso de dispositivos como cascos de realidad virtual y controladores de movimiento.
- Gráficos por computadora en tiempo real: se utiliza en aplicaciones que requieren un procesamiento rápido de gráficos, como videojuegos, simulaciones interactivas y aplicaciones de realidad aumentada.
- Visualización científica: se enfoca en la representación visual de datos científicos y técnicos complejos, como modelos moleculares, simulaciones de fluidos, visualización de datos geoespaciales y gráficos médicos.
- Diseño asistido por computadora (CAD): se emplea en el diseño y desarrollo de productos y estructuras, permitiendo a los diseñadores crear modelos digitales en 2D y 3D de forma precisa y eficiente.
¿Dónde se aplica la computación gráfica?
La computación gráfica es cada vez más imprescindible en ámbitos muy diversos. Entre ellos se encuentran los siguientes:
- La computación gráfica ha multiplicado su importancia en el entrenamiento de robots y en la visión artificial. Actualmente, se entrena a muchos de estos robots con simuladores. Por ejemplo, a un coche que conduce solo ya no se le entrena en carreteras reales, sino en mundos virtuales con imágenes. Esto ha hecho que las industrias del automóvil y de los robots aumenten significativamente su interés por los profesionales con experiencia en computación gráfica.
- En simulación científica, no solo médica, también hay muchas oportunidades laborales. La computación gráfica se ha vuelto fundamental para realizar simulaciones de biología, de cadenas de DNA, de síntesis de proteínas o de biología molecular. También ha cobrado relevancia en la astronomía y la física básica, entre otras áreas.
- En el sector salud. No solo en el apartado de visualización (de tumores o medicina interna, por ejemplo), sino también en relación a la propagación de virus, síntesis de medicinas, etc.
- También se ha convertido en una rama de conocimiento primordial en diseño de productos, ya que permite ver cómo va a quedar antes de comenzar con el proceso de fabricación. Esto supone un significativo ahorro de costes y tiempo.
- La computación gráfica también se aplica en análisis de poblaciones: poblaciones animales, simulaciones de ecosistemas, simulaciones de termodinámica, climatología… Esta permite visualizar flujos de calor, corrientes o la forma de propagación de los cambios de temperatura y los flujos de materia, por ejemplo. En estos casos suele tener que funcional en tiempo real para ser útil, lo que requiere programadores con un background importante en programación, pero también que entiendan de gráficos y sepan utilizar las APIs gráficas más comunes, así como conocer cómo funciona una tarjeta gráfica y cómo se programa para la GPU.
¿Por qué estudiar computación gráfica?
¿Sabías que esta rama de la ingeniería existía? ¿Has pensado alguna vez en especializarte en ella? Estas son las razones por la que debes estudiar computación gráfica:
- Carreras profesionales en auge: la computación gráfica es uno de los campos con más demanda de perfiles por parte de las empresas, junto al de la ciberseguridad y el big data.
- Falta de profesionales: no hay apenas profesionales con conocimientos de computación gráfica: muchos manejas Unity o Unreal, pero pocos saben programar el motor gráfico, entender las matemáticas gráficas, hacer las físicas o llevar a cabo el proceso de rendering.
- Aplicaciones en diversos campos: la computación gráfica se aplica en campos como el entretenimiento, la medicina, la arquitectura, la ingeniería, la publicidad, la simulación y la visualización científica.
- Innovación tecnológica: la computación gráfica está en constante evolución y es un campo de vanguardia en términos de desarrollo tecnológico. Estudiarlo te permite estar al tanto de las últimas tendencias y contribuir a la innovación en áreas como la realidad virtual, la realidad aumentada, la simulación y el renderizado de alta calidad.
- Colaboración interdisciplinaria: la computación gráfica involucra la colaboración con profesionales de diferentes disciplinas, como artistas, diseñadores, ingenieros y científicos.
Y a ti, ¿te gustaría estudiar computación gráfica? Echa un vistazo a nuestro Máster Universitario en Computación Gráfica, Realidad Virtual y Simulación y pregúntanos todas tus dudas sin compromiso.
