Matemática especializada en ciencia de datos y estudiante de doctorado en sistemas complejos. En su investigación aplica técnicas de aprendizaje automático y profundo para entender la evolución de los mercados financieros y de criptomonedas. Actualmente es data scientist en AGrowingData, donde participa en numerosos proyectos de análisis de datos e inteligencia artificial. Entre ellos destaca una plataforma de predicción de precios en el sector agroalimentario y CULTUREDMEAT, un proyecto de I+D de la convocatoria MISIONES de CDTi donde se investigan los cárnicos del futuro destinados a la prevención de cáncer de colon y dislipemias.