Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital

Pablo Ramos Criado

  • Profesor de Machine Learning, Deep Learning y Bases de Datos
  • Socio fundador y Director Ejecutivo en Aturing S.L.

Experto en Aprendizaje Automático, Big Data y Computación Natural. Ingeniero Informático por la Universidad Autónoma de Madrid y Universidad de Salamanca.
Doctor Cum Laude en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid con especialidad en Computación Natural: Redes de Neuronas y Computación Evolutiva.
Profesor de Universidad desde el año 2014. Socio fundador y director ejecutivo de Aturing S.L. Empresa dedicada a la consultoría tecnológica, traducción e investigación. Orcid ID: 0000-0002-4765-1105″

Publicaciones científicas más destacadas

Estimation of Distribution Algorithm for Grammar-Guided Genetic Programming. PR Criado, DB Rolanía, D de la Hoz, D Manrique. Evolutionary Computation 32 (4), 339-370. 2024.

Grammatically uniform population initialization for grammar-guided genetic programming. P Ramos Criado, D Barrios Rolanía, D Manrique, E Serrano. Soft Computing 24 (15), 11265-11282. 2020.

New techniques for Grammar Guided Genetic Programming: dealing with large derivation trees and high cardinality terminal symbol sets. PR Criado. Universidad Politécnica de Madrid. 2017.

Towards a hybrid neural and evolutionary heuristic approach for playing tile-matching puzzle games. JM Font, D Manrique, S Larrodera, PR Criado. 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), 76-79. 2017.

Partition based real-valued encoding scheme for evolutionary algorithms. JM Font, D Manrique, P Ramos-Criado, D del Rio. Natural Computing. 2015.