Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital

Algoritmo de gestión de inversiones

  • DESCRIPCIÓN: En este trabajo se ha desarrollado y optimizado un modelo predictivo del precio de acciones de empresas del índice S&P 500 con resultados moderadamente satisfactorios. El modelo es demasiado propenso a extender tendencias existentes y se adapta a los cambios de tendencia con demasiada lentitud, pero resulta en predicciones suficientemente buenas para su aplicación en el diseño de carteras de inversión si se realizan predicciones regulares a intervalos de tiempo definidos. Estas predicciones han permitido seleccionar las mejores empresas candidatas en función de sus expectativas de crecimiento anual. 
  • REALIZADO POR: Álvaro Martinez Ceballos 
  • TITULACIÓN: Máster en Inteligencia Artificial & Data Science

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