Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software
Método práctico y en grupos reducidos
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Descripción
El perfil más buscado por las empresas
Si te apasiona entender cómo funciona el universo y, al mismo tiempo, crear la tecnología que lo transforma, este doble grado es para ti.
El Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software de U-tad es el primero en España que combina ambas disciplinas y une la base científica de la física con las habilidades técnicas del desarrollo de software.
Aprenderás los fundamentos que domina un físico; mecánica, electromagnetismo, óptica, termodinámica o cuántica, y al mismo tiempo adquirirás una formación completa en programación, sistemas inteligentes y software de alto rendimiento. Esta combinación te permitirá modelar fenómenos complejos, diseñar simulaciones, trabajar con computación cuántica y construir soluciones tecnológicas aplicadas a problemas reales.
El resultado es un perfil muy demandado en áreas como la inteligencia artificial, la simulación científica o la ingeniería de sistemas. Además, cursarás un título en Inteligencia Artificial que reforzará tu formación y ampliará tus capacidades para afrontar proyectos científicos y tecnológicos de alto nivel.
¿Por qué estudiar el Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software en U-Tad?
En U-tad cursas un doble grado único en España, donde física, software e inteligencia artificial se enseñan de manera integrada y orientada al mercado real. Nuestra metodología basada en proyectos desde 1º curso te permite aplicar conocimientos desde el primer día, desarrollando habilidades técnicas y de resolución de problemas que te diferencian de otros programas universitarios.
Nuestros profesores y tutores en activo actúan como mentores, reclutadores y scouts de talento, acompañándote en cada etapa de tu formación y guiándote en retos reales para consolidar tu perfil profesional con experiencia práctica que ninguna otra universidad ofrece.
Gracias a este enfoque, al terminar tu doble grado habrás construido un perfil altamente demandado por la industria, con competencias concretas en inteligencia artificial, simulación científica y desarrollo de software avanzado, listo para acceder a las oportunidades más innovadoras del sector.
Además, un título propio en Inteligencia Artificial potencia aún más tu perfil y refuerza tu competitividad frente a otros egresados, asegurando que tu formación esté alineada con las demandas de los sectores tecnológicos más avanzados.
Estudia en el Centro Universitario tecnológico de referencia en formación digital y con una fuerte vinculación con el sector empresarial. Una formación con garantía de éxito ya que nuestros alumnos están entre los diez primeros en el ranking de SEDEA, la Asociación Española de Excelencia Académica.
Fórmate en una profesión con un 100% de empleabilidad, y con una gran proyección profesional.
- Lugar: Campus U-tad
- Horario: Lunes-viernes
- ECTS: 345
- Idioma: Español
- Modalidad: Presencial
- Centro Adscrito a: Universidad Camilo José Cela
Salidas profesionales Grado en Física Computacional
Estudiando el Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software + Título en Inteligencia Artificial Generativa podrás trabajar en las siguientes especialidades:
- Experto en Simulaciones de Elementos Finitos
- Experto en Inteligencia Artificial
- Director de Tecnología
- Investigador/Desarrollador de nuevos algoritmos para detección de riesgo y fraude
- Consultor Científico-Tecnológico
- Gestión y desarrollo de Proyectos en banca, finanzas, aseguradoras, medio ambiente, medicina
- Investigador en Proyectos de Física Aplicada
- Desarrollador de Sistemas de Computación Cuánticas
- Desarrollar de Asistentes Robóticos para la Salud
Dónde trabajan nuestros alumnos
Al finalizar este doble grado podrás trabajar en empresas como IBM, GMV, Minsait una empresa de Indra.
Empresas colaboradoras
Proyectos y premios de alumnos
Tu Proyecto, tu mejor presentación profesional.
En U-tad aprenderás haciendo desde el primer día: proyectos reales que combinan física computacional, software e inteligencia artificial, construyendo un portafolio profesional que destaca ante empresas tecnológicas y científicas.
Nuestros alumnos trabajan en:
- Simulación y modelado de sistemas físicos complejos.
- Desarrollo de software profesional para cálculo científico y análisis de datos.
- Inteligencia artificial y machine learning, creando modelos y sistemas inteligentes.
- Optimización y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a problemas reales.
Premios al talento
Los alumnos de U-tad han recibido más de 100 premios en competiciones nacionales e internacionales en los últimos tres años, algo que avala la capacidad y la calidad de la formación de nuestros alumnos.
Opiniones de alumnos
En el doble grado en Física Computacional e Ingeniería del Software, nuestros alumnos destacan especialmente la formación práctica, el acompañamiento cercano del profesorado y la conexión directa con la industria, que les permite entender cómo se aplica la física en entornos reales y dominar las tecnologías que utilizan las empresas líderes en software, simulación científica, inteligencia artificial y deep tech.
Movilidad internacional
- BeijingJiatong University of Software Engineering (China)
- Soongsil University (Corea)
- Epitech (Francia)
- Xi’an Jiaotong-Liverpool University (China)
- Malmo (Suecia)
- Universita’ degli Studi di Milano (Italia)
- Algebra University College (Croacia)
- UPAEP y UP (México)
Claustro Grado en Física Computacional
Nuestro equipo docente está formado por doctores, investigadores y profesionales en activo en empresas líderes en inteligencia artificial, computación, energía, banca, telecomunicaciones, consultoría tecnológica o movilidad.
Muchos de ellos participan en proyectos punteros, lideran equipos analíticos o desarrollan sistemas avanzados de IA.
Su rol como docentes y mentores va más allá de la transmisión de conocimiento: detectan talento, recomiendan a nuestros estudiantes en procesos de selección y orientan su crecimiento para que estén preparados para las exigencias del sector tecnológico más actual.
Francisco Javier García Algarra
- Director Académico del Área de Ingeniería
- Director Académico de U-tad
- Profesor
Beatriz Martínez Pabón
- Profesora de Álgebra, Matemáticas y Física
- CoDirectora del grupo de Investigación DRACO
- Doctora en Físicas
Plan de estudios Grado en Física Computacional
| ASIGNATURA | ECTS | TIPO | DURACIÓN |
| Fundamentos de Desarrollo Web | 6 | B | 1º Semestre |
| Introducción a la Programación I | 6 | B | 1º Semestre |
| Laboratorios de Redes y Sistemas Operativos | 6 | OB | 1º Semestre |
| Lógica y Matemática Discreta | 6 | B | 1º Semestre |
| Pensamiento Creativo | 3 | OB | 1º Semestre |
| Física General I | 6 | B | 1º Semestre |
| Álgebra | 6 | B | 2º Semestre |
| Arquitectura de Ordenadores | 6 | B | 2º Semestre |
| Cálculo | 6 | B | 2º Semestre |
| Introducción a la Programación II | 6 | B | 2º Semestre |
| Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Distribuidos | 6 | OB | 2º Semestre |
| Sociedad Digital | 3 | OB | 2º Semestre |
| Proyectos I: Técnicas y Tecnologías Digitales | 6 | OB | Anual |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURA | ECTS | TIPO | DURACIÓN |
| Física General II | 6 | B | 1º Semestre |
| Introducción a la programación científica | 3 | OB | 1º Semestre |
| Estadística | 6 | B | 1º Semestre |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | OB | 1º Semestre |
| Redes de Ordenadores | 6 | B | 1º Semestre |
| Sistemas Operativos | 6 | B | 1º Semestre |
| Química General | 6 | B | 2º Semestre |
| Análisis y Diseño de Algoritmos | 6 | OB | 2º Semestre |
| Bases de Datos | 6 | OB | 2º Semestre |
| Diseño de Software | 6 | OB | 2º Semestre |
| Métodos matemáticos para física | 9 | B | 2º Semestre |
| Proyectos II: Tendencias de la Ingeniería del Software | 6 | OB | 1º Semestre |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURA | ECTS | TIPO | DURACIÓN |
| Ampliación de Bases de Datos | 6 | OB | 1º Semestre |
| Fundamentos de Composición Visual | 3 | OB | 1º Semestre |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | OB | 1º Semestre |
| Programación de Sistemas Distribuidos | 6 | OB | 1º Semestre |
| Programación Web I, Cliente | 6 | OB | 1º Semestre |
| Electromagnetismo y óptica | 9 | OB | 1º Semestre |
| Física e Inteligencia Artificial para Videojuegos | 6 | OB | 2º Semestre |
| Cálculo Numérico | 6 | OB | 2º Semestre |
| Desarrollo de Aplicaciones Móviles | 3 | OB | 2º Semestre |
| Mecánica | 6 | OB | 2º Semestre |
| Técnicas experimentales | 3 | OB | 2º Semestre |
| Programación Gráfica | 6 | OB | 2º Semestre |
| Programación Web II, Servidor | 6 | OB | 2º Semestre |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURA | ECTS | TIPO | DURACIÓN |
| Termodinámica y Física Estadística | 9 | OB | 1º Semestre |
| Aprendizaje Automático | 6 | OB | 1º Semestre |
| Física cuántica | 6 | OB | 1º Semestre |
| Ingeniería del Software | 6 | OB | 1º Semestre |
| Inteligencia Artificial | 6 | OB | 1º Semestre |
| Sistemas Inmersivos | 6 | OB | 2º Semestre |
| Cálculo de Probabilidades | 6 | OB | 2º Semestre |
| Física del estado sólido | 6 | OB | 2º Semestre |
| Fundamentos de UX | 3 | OB | 2º Semestre |
| Mecánica de Fluidos | 6 | OB | 2º Semestre |
| OPTATIVIDAD INSO | 3 | OP | 2º Semestre |
| Proyectos III: Desarrollo Web y Apps | 9 | OB | Anual |
| Programación de Bajo Nivel | 3 | OP | 2º semestre |
| Verificación de Software | 3 | OP | 2º semestre |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| Creación y Dirección de Empresas | 3 | OB | 1º Semestre |
| Dirección y Gestión de Proyectos | 3 | OB | 1º Semestre |
| Computación cuántica | 6 | OB | 2º Semestre |
| Paradigmas de Programación | 3 | OB | 1º Semestre |
| Visión por Computador | 6 | OB | 1º Semestre |
| Negocios y Modelos Digitales | 3 | OB | 2º Semestre |
| Prácticas en Empresa | 6 | OP | 2º Semestre |
| Formación para el Empleo | 6 | OP | 2º Semestre |
| Simulación de Efectos Especiales | 3 | OB | 2º Semestre |
| Proyectos IV: Programación Gráfica, Sistemas Inmersivos y Videojuegos | 9 | OB | Anual |
| Trabajo de Fin de Grado Física Computacional | 6 | TFG | Anual |
| Trabajo Fin de Grado Ingeniería del Software | 9 | TFG | Anual |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
Información adicional / Competencias
- Año de implantación Doble Grado: 2021-2022
- Año de implantación Ingeniería del Software: 2018-2019
- Plazas de nuevo ingreso en el Grado: 60
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso
| Mínimo | Máximo | |
| Tiempo completo primer curso | 72 | 72 |
| Tiempo completo resto de cursos | 30 | 84 |
| Tiempo parcial primer curso | 25 | 30 |
| Tiempo parcial resto de cursos | 18 | 45 |
La matrícula a tiempo parcial deberá ser solicitada justificando las razones para esta modalidad de matrícula.
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Preguntas Frecuentes Grado en Física
El Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software + Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa ofrece una formación integral combinando tecnologías de vanguardia, software y física aplicada. Durante el programa, los estudiantes profundizarán en física cuántica, mecánica, electromagnetismo y simulaciones computacionales, junto con conocimientos clave en inteligencia artificial (IA) y computación cuántica. Además, aprenderán a diseñar y desarrollar sistemas de IA generativa para aplicaciones prácticas en sectores como la aeronáutica, automoción, medicina y ciencia de materiales.
Para estudiar el Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software, lo ideal es haber cursado el Bachillerato Científico-Tecnológico. Las asignaturas como matemáticas, física y tecnología son fundamentales para adquirir la base necesaria en programación, álgebra y cálculo, esenciales en este programa.
Sí, el Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software es un grado oficial reconocido por la Universidad Camilo José Cela. El título es válido a nivel nacional e internacional, lo que garantiza que los estudiantes adquieran una formación de calidad conforme a los estándares educativos europeos.
El Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software tiene una duración de 5 años. En este tiempo, los estudiantes completarán una formación multidisciplinaria que les permitirá trabajar en áreas de inteligencia artificial, computación cuántica y simulaciones avanzadas.
En U-tad, el Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software + Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa está diseñado para formar a los profesionales que las empresas tecnológicas demandan. El programa combina teoría avanzada y práctica, con proyectos en simulación de sistemas, desarrollo de IA generativa, y computación cuántica. La formación incluye prácticas profesionales en empresas de tecnología como IBM, GMV y Minsait.
Perfil más buscado por las empresas: Los graduados de este doble grado son altamente demandados en sectores de simulaciones computacionales, desarrollo de IA, computación cuántica y asistentes cognitivos. Empresas de tecnología puntera buscan estos perfiles para desarrollar proyectos innovadores en áreas como automóviles autónomos, medicina y finanzas.
El perfil del estudiante del Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software en U-tad está dirigido a personas con gran interés por la tecnología, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Es ideal para aquellos que disfrutan de la programación, el análisis de datos y la simulación de fenómenos físicos mediante modelos computacionales.
Los candidatos deben tener una sólida base en matemáticas y física, así como habilidades analíticas y lógico-matemáticas. Además, la curiosidad por la inteligencia artificial, la computación cuántica y el desarrollo de software innovador es un plus, ya que estos campos son fundamentales dentro del programa.
Este doble grado es perfecto para quienes buscan una formación interdisciplinar que les permita trabajar en sectores de alta tecnología como la simulación científica, la IA aplicada o el desarrollo de sistemas de software avanzados.
