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Doble Grado Universitario Oficial

Ingeniería del Software y Matemática Computacional

El perfil profesional más demandado por las grandes empresas tecnológicas.
Becas al talento disponibles, solicita información
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Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional

El Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional de U-tad combina los conocimientos en software, estadística, matemáticas, programación y visualización de datos necesarios para convertirte en un profesional especializado en Inteligencia Artificial, Big Data y Analítica de Datos, el perfil más demandado por las grandes empresas tecnológicas y que va a liderar la transformación digital.

Este perfil será el responsable de obtener información valiosa de los datos generados por los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web. Realizará segmentaciones de clientes y predecirá el éxito de un producto o el comportamiento futuro de los usuarios. Es un perfil clave para ayudar a las empresas a implementar las estrategias adecuadas en los negocios digitales.

Con este doble Grado, en 5 años saldrás con la formación más demandada y completa del mercado:

  • - Un Grado Oficial en Ingeniería del Software con mención en Ingeniería de Datos.
  • - Un Grado Oficial en Matemática Computacional.

Modelo U-tad

Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional

Data Scientist es el puesto de trabajo más demandado y con mejores condiciones

Miguel Tartaj

Director creativo en King

Miguel Tartaj. Director creativo en King

"Hay un perfil que curiosamente cuesta más de lo normal encontrar, que es el de Data Scientist. Lo necesitamos para analizar datos de los juegos, se demanda mucho este profesional" (Declaración realizada en el CompanyDay - Feria de Empleo de U-tad)

Prácticas en las empresas más punteras

Acuerdo con más de 500 empresas para empleo y prácticas: Banco Santander, Vodafone, Telefónica, Telefónica I+D, King, Indra, Altran, Mediaset, Everis, Accenture, EA, Deloitte, IBM, Innotec System, Exclusive Networks, Virtual Voyagers, Acciona, Oracle, Stratio, Solutio, etc…

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Qué aprenderás

  • Técnicas y Algoritmos de programación
  • Programación de plataformas móviles
  • Análisis de Datos
  • Seguridad en redes y sistemas
  • Gestión de proyectos
  • Bases de datos
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Visión Computacional
  • Deep Learning
  • Visualización de Datos
  • Topología
  • Optimización
  • Cálculo Numérico
  • Códigos Correctores y Criptografía
  • Estructuras Algebraicas
  • Análisis Multivariante
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Qué podrás ser

  • Científico de Datos
  • Ingeniero de Datos
  • Experto en Visualización de Datos
  • Experto en Inteligencia Artificial
  • Consultor Científico-Tecnológico
  • Desarrollador de Software
  • Director de Tecnología
  • Criptoanalista
  • Experto en Biología Computacional y Genómica
  • Desarrollador de Sistemas de Simulación
  • Especialista en Gestión de Riesgos y Fraude
  • Desarrollador de Blockchain
  • Investigador/Desarrollador de nuevos algoritmos y herramientas de Machine Learning/Deep Learning

Y muchos otros perfiles profesionales dentro de esta industria

4 motivos por los que vale la pena estudiar en U-tad

Referente en Big Data

Estudiarás en el centro pionero y referente de la industria española en formación en Big Data y te convertirás en un profesional especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Programación de Algoritmos predictivos de comportamiento de usuarios.

Proyección Profesional

Empresas como Telefónica, Indra, BBVA, IBM, Stratio, GMV, Vodafone, Oracle, Solutio, Deloitte, Acciona, Banco Santander… buscan talento en U-tad para liderar sus proyectos más disruptivos e innovadores.

Método práctico. Grupos reducidos

Aprendizaje eminentemente práctico, proyectos multidisciplinares, grupos reducidos y con atención personalizada. Doctores y grandes profesionales en matemáticas y programación guiarán de cerca tu formación y fomentarán tu talento.

Comunidades multidisciplinares

Formarás parte de nuestras Comunidades de CiberSeguridad, BigData, Programación y Realidad Virtual. Asistirás a más de 100 Master Classes y a importantes eventos de networking: 4YFN, MWC, Datathones, South Summit, …

Profesorado

Prepárate para tu futuro de la mano de los mejores profesionales del sector.

Francisco Ángel Marzal - Licenciado en Ciencias Matemáticas. Máster en Diseño Industrial y Máster en Minería de Datos.
Alfonso Castro Escudero
Ingeniero Superior de Telecomunicación. Coordinador del Doble Grado
  • Durante más de 20 años trabajó en Telefónica Investigación y Desarrollo, siendo el responsable tecnológico del Gobierno del Dato del Servicio de Vídeo en Latam y experto en la analítica de servicios digitales (vídeo, IoT, seguridad, etc.).
Raquel Moreta Ginés - Matemática e Ingeniera Técnica en Informática de Gestión.
Raquel Moreta Ginés
Matemática e Ingeniera Técnica en Informática de Gestión.
  • Supervisora del equipo técnico encargado de desarrollar las herramientas de software más utilizadas en la creación de contenido digital (Maya, Houdini, Nuke, Mari) en Ilion Animation Studios.
Mar Angulo
Mar Angulo
Licenciada en Ciencias Matemáticas. Postgrado en Liderazgo y Emprendimiento.
  • Larga trayectoria como profesora de estadística, álgebra y cálculo. Ha sido Senadora, Portavoz de Hacienda y Presidenta de la Comisión Demográfica en el Senado .
Leila Shafti - Master of Science por el Imperial College de Londres.
Eduardo Fernández Carrión
Ingeniero Informático y Matemático. Doctor en Métodos estadístico-matemáticos para el tratamiento computacional de la información.
  • Acreditado Contratado Doctor. Head of Data Science en Stratio BD. Experto en modelos matemáticos, numéricos y estadísticos, Inteligencia Artificial y Simulación.
Víctor Gayoso Martínez - Doctor Ingeniero en Telecomunicaciones.
Víctor Gayoso Martínez
Doctor Ingeniero en Telecomunicaciones.
  • Durante 10 años trabajó en Telefónica Móviles, actualmente trabaja como investigador en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
Álvaro San Juan Cervera - Ingeniero de Software. Máster en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios para Móviles.
Álvaro San Juan Cervera
Ingeniero de Software. Máster en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios para Móviles.
  • Trabaja desarrollando proyectos de investigación relacionados con inteligencia artificial, computación ubicua y muestreo de experiencias.
Francisco Javier García Algarra - Ingeniero de Telecomunicaciones y Doctor en Física de los Sistemas Complejos.
Francisco Javier García Algarra
Director académico del área de Ingeniería
  • Ingeniero de Telecomunicaciones y Doctor en Física. Ha sido responsable durante más de 20 años de analítica y reporting de la Operación de Servicios Globales (Video, IoT, Cloud) del Grupo Telefónica.
José Jesús García Rueda - Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones e investigador.
David Pinto Fernández
Ingeniero en Electrónica, Robótica y Mecatrónica. Investigador en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
  • Investigador en el Grupo de Neurorrehabilitación del CSIC para el proyecto europeo EUROBENCH, enfocado en el estudio de los parámetros característicos de la interacción humano-robot con técnicas de machine learning e IA
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