Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital

Sistema Recomendación Musical

  • DESCRIPCIÓN: El proyecto se trata de una primera aproximación que pretende cambiar la forma que tenemos de interactuar con los sistemas de recomendación. Los sistemas de recomendación buscan ofrecer al usuario ítems de su catálogo personalizados. Normalmente, este tipo de sistemas utilizan métodos intrusivos para llegar a conocer al usuario, como puede ser rellenar encuestas o pedir puntuaciones. Con mi sistema lo que buscaba era una forma de interactuar con el usuario para saber qué es lo que busca sin recurrir a métodos intrusivos. Es aquí donde entra la inteligencia artificial. A través de un proceso de detección facial y reconocimiento de expresiones faciales, el sistema es capaz de detectar el estado anímico del usuario. El sistema recurre a este proceso para estudiar cómo reacciona el usuario frente a una pequeña muestra de canciones y, finalmente, es capaz de recomendarlas. Para que el proyecto fuera abordable dentro de la signatura, la recomendación la realiza en base a los géneros a los que pertenecen las canciones. No obstante, mi idea es seguir trabajando sobre el sistema para que llegue a ser capaz de recomendar en base al estado anímico que transmita la canción.
  • REALIZADO POR: Lucía Montesinos
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