Sistemas de recomendación en arquitecturas sin servidor
- DESCRIPCIÓN: Trabajo final de Grado que busca reducir el tiempo de búsqueda de películas en las distintas plataformas de contenido bajo demanda. Para ello, se propone la creación de un sistema de recomendación a gran escala en una arquitectura sin servidor, que centralice los catálogos de películas de las distintas plataformas. En este trabajo se han expuesto los pasos y conjunto de toma de decisiones necesarios para crear una API de un sistema de recomendación de películas empleando una arquitectura sin servidor en la nube de Amazon Web Services (AWS). Cumpliendo con el objetivo principal de unificar en un solo lugar todas las películas que se encuentran en las distintas plataformas online de consumo de contenido, a fin de ahorrar tiempo en la búsqueda de películas interesantes para el usuario.
- REALIZADO POR: Sergio Alonso Pueyo
- TITULACIÓN: Grado en Ingeniería del Software + Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa