Curso de Especialización en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python + Título en IA Generativa
Abierto el plazo de inscripción para el curso 2026-2027
Plazo de matrícula del 1 de mayo al 30 de septiembre de 2026
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Descripción
El Título Oficial del Máster FP en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python te prepara para dominar uno de los lenguajes más demandados en la industria tecnológica actual. A través de una formación práctica e intensiva, aprenderás a diseñar, construir y optimizar aplicaciones en Python aplicando estándares profesionales desde el primer día.
En U-tad te formarás en un entorno tecnológico de vanguardia, rodeado de profesores en activo y proyectos reales que te permitirán adquirir las competencias que buscan las empresas del sector. Trabajarás desde los fundamentos del lenguaje y la programación orientada a objetos hasta el análisis de datos con Python, desarrollando un perfil versátil y altamente empleable.
Este Curso de Especialización de FP está diseñado para que des un salto profesional sólido y te posiciones en un área con alta demanda: desarrollo de software, data, automatización e integración tecnológica. Terminarás preparado para incorporarte como programador, desarrollador de aplicaciones, verificador de código o profesional DevOps en cualquier sector que requiera soluciones basadas en Python.
Especialízate, crece y destaca en la industria tecnológica con el lenguaje que impulsa la innovación.
- Horario: De lunes a viernes
- Duración: 430 horas
- Idioma: Castellano
- Modalidad: Presencial
Centro Universitario adscrito: 
¿Por qué estudiar el Máster de FP en Python en U-tad?
Domina Python con una formación oficial, práctica y alineada con lo que demanda la industria. En U-tad aprenderás con profesionales en activo, proyectos reales y un entorno tecnológico que impulsa tu empleabilidad desde el primer día.
1. Formación oficial con profesores en activo
Desarrolladores y especialistas en Python te formarán con metodologías, herramientas y estándares profesionales.
2. Dominio sólido del lenguaje y sus aplicaciones clave
Desde sintaxis y POO hasta análisis de datos en Python, adquirirás un perfil versátil y muy demandado.
3. Proyectos reales, portfolio y prácticas garantizadas
Resolverás retos basados en situaciones reales del sector, construirás un portfolio profesional y realizarás prácticas garantizadas en empresas tecnológicas.
4. Conexión directa con la industria y alta empleabilidad
Más de 1.700 convenios con compañías del sector te acercan a oportunidades reales en desarrollo, data y automatización.
Tu futuro con Python: Salidas Profesionales
Con el Título Oficial del Curso de Especialización en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python de U‑tad, (revisar copy con SEO) dominarás un lenguaje clave y te prepararás para incorporarte a los puestos más demandados en tecnología.
Podrás trabajar como:
- Programador en Python
- Desarrollador de aplicaciones
- Verificador / depurador de código
- Desarrollador web
- Programador DevOps
- Sectores y oportunidades
Trabaja en empresas de software, consultoría, startups, data, automatización y proyectos tecnológicos. Con proyectos reales y prácticas garantizadas, llegarás al mercado laboral con un perfil sólido y listo para destacar.
Empresas colaboradoras
EN U-tad, nuestros alumnos trabajan en empresas TOP como estas:
Proyectos y premios de alumnos
Tu Proyecto, tu mejor presentación profesional.
En U-tad aprenderás haciendo, desarrollando proyectos reales desde el primer curso que integran redes, sistemas, ciberseguridad y cloud. Trabajarás en equipos multidisciplinares junto a estudiantes de otras áreas tecnológicas, enfrentándote a retos similares a los que encontrarás en el sector profesional: desde diseñar infraestructuras seguras y automatizadas hasta implementar soluciones de monitorización o respuesta ante incidentes.
Estos proyectos no solo consolidarán tus competencias técnicas y tu capacidad de trabajo en equipo, sino que se convertirán en tu mejor carta de presentación ante empresas y headhunters. En U-tad valoramos la práctica como la mejor forma de aprender, por eso nuestros alumnos destacan por su capacidad de resolver problemas reales con soluciones innovadoras, seguras y escalables.
Premios al talento
Claustro del Grado en Ingeniería de Ciberseguridad y Sistemas en la Nube
Francisco Javier García Algarra
- Director Académico del Área de Ingeniería
- Director Académico de U-tad
- Profesor
Luis Miguel Campoy Cervera
- Coordinador Académico y Profesor de Arquitectura de Ordenadores
- Freelance
Plan de estudios del Máster FP en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python + Título en IA Generativa
Los módulos profesionales de este ciclo formativo son los siguientes:
- Entornos y sintaxis en Python
- Estructuras de control en Python
- Programación orientada a objetos
- Análisis de datos con Python
- Prácticas en empresa
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | Tipo | ECTS |
| Cálculo | 1 | 1er semestre | B | 6 |
| Programación | 1 | 1er semestre | B | 6 |
| Fundamentos de redes de ordenadores | 1 | 1er semestre | B | 6 |
| Laboratorios de redes y seguridad informática | 1 | 1er semestre | OB | 6 |
| Álgebra lineal | 1 | 2º semestre | B | 6 |
| Arquitectura de ordenadores | 1 | 2º semestre | B | 6 |
| Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Distribuidos | 1 | 2º semestre | OB | 6 |
| Programación II | 1 | 2º semestre | OB | 6 |
| Sociedad Digital y Desarrollo Sostenible | 1 | 2º semestre | OB | 6 |
| Proyectos I: Técnicas y Tecnologías Digitales | 1 | ANUAL | OB | 6 |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Obligatorias de Mención (OBM) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | Tipo | ECTS |
| Fundamentos de electrónica | 2 | 1er semestre | B | 3 |
| Probabilidad y Estadística | 2 | 1er semestre | B | 6 |
| Análisis Vectorial | 2 | 1er semestre | B | 6 |
| Introducción a la ciberseguridad | 2 | 1er semestre | B | 6 |
| Negocios y modelos digitales | 2 | 1er semestre | OB | 3 |
| Bases de Datos | 2 | 2º semestre | OB | 3 |
| Gestión de proyectos | 2 | 2º semestre | B | 6 |
| Inteligencia Artificial | 2 | 2º semestre | OB | 6 |
| Sistemas de comunicaciones | 2 | 2º semestre | OB | 6 |
| Sistemas operativos y virtualización | 2 | 2º semestre | OB | 6 |
| Proyectos II | 2 | ANUAL | OB | 6 |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Obligatorias de Mención (OBM) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | Tipo | ECTS |
| Programación de sistemas | 3 | 1er semestre | OB | 3 |
| Programación Distribuida | 3 | 1er semestre | OB | 3 |
| Hacking ético | 3 | 1er semestre | OB | 6 |
| Criptografía | 3 | 1er semestre | OB | 6 |
| Arquitectura de software para sistemas en la nube | 3 | 1º semestre | OB | 6 |
| Comunicaciones móviles e IOT | 3 | 2º semestre | OB | 6 |
| Redes definidas por software | 3 | 2º semestre | OB | 6 |
| Redes de distribución de contenidos | 3 | 2º semestre | OPT | 6 |
| Bases de datos avanzadas | 3 | 2º semestre | OPT | 6 |
| Bastionado de sistemas | 3 | 2º semestre | OPT | 6 |
| Proyectos III. Servicios escalables en la nube | 3 | ANUAL | OB | 9 |
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | Tipo | ECTS |
| Arquitectura hardware para sistemas en la nube | 4 | 1er semestre | OB | 6 |
| Creación y Dirección de Empresas | 4 | 2º semestre | OB | 3 |
| Despliegue y operación de sistemas en la nube | 4 | 2º semestre | OB | 3 |
| Continuidad del servicio y planes de contingencia | 4 | 2º semestre | OB | 3 |
| Comunicaciones seguras | 4 | Anual | OB | 6 |
| Proyectos IV. Infraestructura para aplicaciones de inteligencia artificial | 4 | Anual | OB | 9 |
| Trabajo Fin de Grado | 4 | Anual | TFG | 6 |
| OPTATIVIDAD Entorno Laboral | 4 | ANUAL | OB | 6 |
| Formación para el Empleo | 4 | 2º semestre | OP | 6 |
| Prácticas en Empresa | 4 | 2º semestre | OP | 6 |
| OPTATIVIDAD Asignaturas | 4 | 2º semestre | Optativas | 3 |
| Planificación de redes | 4 | 1º semestre | OPT | 6 |
| Planificación de centros de datos | 4 | 1º semestre | OPT | 6 |
| Operación de redes y servicios | 4 | 1º semestre | OPT | 6 |
| Gobierno de sistemas IT | 4 | 2º semestre | OPT | 6 |
| Gestión y optimización de costes de la nube | 4 | 2º semestre | OPT | 6 |
Información adicional
- Año de implantación: 2025-2026
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso
| Mínimo | Máximo | |
| Tiempo completo primer curso | 60 | 60 |
| Tiempo completo resto de cursos | 30 | 75 |
| Tiempo parcial primer curso | 25 | 30 |
| Tiempo parcial resto de cursos | 18 | 45 |
La matrícula a tiempo parcial deberá ser solicitada justificando las razones para esta modalidad de matrícula.
