Mucho se habla en estos momentos de Inteligencia Artificial, IA Generativa, ChatGPT…La Inteligencia Artificial y en particular la IA generativa capaz de “crear” contenido original y único a partir de datos existentes se presenta como una auténtica revolución que va a transformar de forma muy rápida muchos aspectos de nuestra vida, de nuestra forma de aprender y de enseñar.
Y en esta forma de enseñar y atraer el talento que va a ser necesario para liderar los grandes proyectos que van cada vez más se hace necesario un enfoque práctico que facilite a los alumnos “ver” la realidad práctica de todo lo que aprenden, y como siempre es fundamental desde el principio promover ese “aprender a pensar, a relacionar, a cuestionar…”
Es muy importante contagiar ilusión por la ciencia y contagiar curiosidad por descubrir, a razonar de formas diferentes, a resolver problemas, a crear o innovar soluciones proporciona también grandes dosis de entusiasmo. Es tremendamente necesario asociar los estudios en áreas STEM con ideas positivas y muy reales que muchas veces quedan tapadas por el “muy difícil” o “muy abstracto” y promover el reconocimiento de que las carreras científicas y tecnológicas son profunda y radicalmente sociales porque en conceptos matemáticos, físicos o de la lógica que hay en la programación, está la base de las soluciones a cualquier problema, no exclusivamente tecnológico, sino problemas muy reales que van desde el estudio de la astronomía o la investigación contra el cáncer a la predicción o a la descripción de cualquier sistema físico o meteorológico, por complejo que sea.
Muchos se preguntan: cómo puedo formarme en esta tecnología que parece que va a ser fundamental para trabajar en la industria tecnológica del futuro?
Desde U-tad ofrecemos varias titulaciones que te preparan para trabajar en el ámbito de la Inteligencia Artificial, que van desde el Grado en Ingeniería del Software, donde hemos incluido una especialización a partir del tercer curso en Big Data e Inteligencia Artificial. Y también hemos creado dos perfiles más super especializados, para los que hemos diseñado dos dobles grados: uno en Matemáticas e Ingeniería del Software, que prepara a los profesionales que van a diseñar y optimizar los algoritmos que implementan la IA en sectores como banca, seguros, ciberseguridad; y un Doble Grado en Física e Ingeniería del Software, orientado a los perfiles que además de la IA van a tener que tener conocimientos de física para los proyectos más relacionados con simulaciones moleculares, de vuelos espaciales, coches de fórmula 1 o videojuegos.
¿Qué profesionales trabajan en inteligencia artificial?
En este sector trabajan sobre todo profesionales de las áreas STEM (ingenieros de software, físicos, matemáticos), pero también deberán incorporarse otros perfiles de otras áreas como legal, ética y filosofía, porque estamos construyendo una nueva sociedad digital, y debemos además de hacer soluciones tecnológicamente robustas y escalables, que sean abiertas, inclusivas y busquen mejorar la vida de las personas y solucionar los problemas actuales, optimizar los trabajos rutinarios y en definitiva ser una sociedad mejor.
¿Cómo funcionan los algoritmos que mueven la IA?
La Inteligencia Generativa utiliza algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes, y luego generar contenido nuevo y único en cualquier formato, texto, vídeo, código, imágenes…
El funcionamiento de chat GPT se basa en una técnica de aprendizaje automático, que son las redes neuronales, el mecanismo posibilita transmitir la información. Y es un modelo matemático el que, utilizando redes neuronales, hace que el sistema al que se entrena con todo tipo de datos, desde texto en lenguaje natural a todo tipo de imágenes “aprenda” a predecir la probabilidad de que ciertas palabras, imágenes o elementos sigan a los anteriores.
La información se guarda en forma de vectores, que permiten representar y tratar las palabras, los vídeos, los datos en cualquier forma obtenidos, como elementos matemáticos, y esa representación mediante vectores hace posible transformar y operar la información de todo tipo, calcular distancias y calcular probabilidades, y en definitiva ir generando contenido a partir de otro contenido.
Aquí las matemáticas son el corazón de la IA: un concepto matemático como el espacio vectorial está en la base de todo su funcionamiento. Junto con las redes neuronales que funcionan de forma similar a la red neuronal de nuestro cerebro.
Porque en el entrenamiento de las redes neuronales, y en el algoritmo de retropropagación que posibilita el aprendizaje de las mismas, aparecen de nuevo conceptos como pesos, gradiente, funciones, óptimos… esos conceptos que todos alguna vez estudiamos están cada vez más presentes y se hacen cada vez más imprescindibles demostrando cada día que las matemáticas lejos de ser universo ajeno de ecuaciones, fórmulas y abstracción, ofrecen soluciones muy prácticas en todos y cada uno de los avances científicos y tecnológicos, por complicados y novedosos que sean.
¿Qué proyectos son los más avanzados en IA?
Los proyectos que van a representar mayor impacto en la sociedad y que van a suponer una mejora en la vida de las personas serán:
Aquellos desarrollos en el área de la salud, donde se esperar utilizar la IA para mejorar la precisión en el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades como el cáncer y los tratamientos de enfermedades crónicas.
En el ámbito industrial, la IA se usará para mejorar y optimizar los procesos productivos, y automatización de tareas repetitivas. Aquí los gemelos digitales serán réplicas exactas de los procesos, sobre los que se harán las simulaciones que permitan experimentar de forma rápida y encontrar mecanismos de mejora.
En el ámbito de la ciberseguridad, un terreno a día de hoy clave en el entorno geopolítico que vivimos. La IA se usará para detectar y prevenir ataques en el ciberespacio, automatizando la detección de las amenazas.
¿Cuánto gana un experto en inteligencia artificial?
Los sueldos varían mucho dependiendo de la experiencia y los proyectos en los que se haya trabajado. Lo que sí podemos asegurar es que estos perfiles tienen unos sueldos muy por encima de la media; y no solo eso. Al ser perfiles muy cotizados por las empresas, suelen gozar de unas condiciones laborales muy ventajosas, con teletrabajo, flexibilidad horaria, bonus, etc. A lo que hay que sumar la gratificación que supone el poder estar trabajando en los proyectos más innovadores y disruptivos, con lo que esto supone a nivel de realización profesional y personal.
Qué debe tenerse en cuenta a la hora de implementar una IA sostenible e inclusiva? ¿Debemos tener en cuenta la ética en la IA?
Sin duda la sostenibilidad y la inclusión junto con la ética son las mayores preocupaciones que esta generando la IA, tanto entre los expertos como entre el público general. Deberá haber exigencias y también legislación que garantice que los sistemas de IA que transparentes, abiertos y que ofrezcan garantías para evitar temas como la discriminación y la privacidad. También los recursos para la generación de las aplicaciones de IA deberán contemplar y tener en cuenta la huella de carbono, para medir el impacto que tienen en el medioambiente, y las empresas que la desarrollan o hagan uso de ella sean conscientes e implementen acciones que contrarresten el consumo de energía.
Firmado: Javier G. Algarra, director académico en el Centro Universitario U-tad y experto en Inteligencia Artificial.
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