Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software + Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa
Abierto el plazo de inscripción para el curso 2025-2026
Plazo de matrícula del 1 de mayo al 30 de septiembre de 2025
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Descripción
Adquirirás sólidos conocimientos en software, estadística, matemática, programación y visualización de datos necesarios para extraer información de valor que marque las estrategias adecuadas de los negocios digitales.
Aprenderás con una metodología eminentemente práctica, en grupos reducidos y con atención personalizada. Doctores y grandes profesionales en matemáticas y programación guiarán de cerca tu formación y fomentarán tu talento.
En 5 años saldrás con la formación más demandada y completa del mercado:
- Un Grado Oficial en Matemática Computacional.
- Un Grado Oficial en Ingeniería del Software con mención en Ingeniería de Datos + Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa.
En U-tad, nos enfocamos en preparar a nuestros estudiantes para liderar el futuro tecnológico. El programa en IA Generativa está diseñado para que dominen herramientas de desarrollo impulsadas por Inteligencia Artificial, brindándoles una ventaja competitiva en un mundo en constante cambio.
Durante los dos primeros años del grado, este curso se centra en la aplicación práctica de estas herramientas, adaptándose a las innovaciones tecnológicas que surgen cada año. Así, nuestros alumnos estarán siempre alineados con las últimas tendencias y preparados para enfrentar los desafíos del entorno digital con confianza y habilidad.
Estudia en el Centro Universitario de referencia y líder en formación en grados tecnológicos. Y no lo decimos solo nosotros: SEDEA, la Asociación Española de Excelencia Académica valora a nuestros alumnos entre los diez mejor formados en España.
La mención en Ingeniería de Datos te permite especializarte en una de las áreas más demandadas por el tejido empresarial hoy en día, ya que los datos son la pieza clave en la toma de decisiones empresariales, así como de la innovación y el desarrollo económico.
Al salir podrás trabajar en proyectos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Blockchain, análisis cuantitativo de mercados financieros, simulaciones en la industria automotriz o aeronáutica, criptoanálisis, desarrollo de aplicaciones médicas a partir de datos biométricos y un sinfín de aplicaciones más.
Fórmate en una profesión con un 100% de empleabilidad, y con una gran proyección profesional.
- Lugar: Campus U-tad
- Horario: De lunes a viernes
- ECTS: 345
- Idioma: Castellano
- Modalidad: Presencial
- Plazas: 30
Centro Universitario adscrito: 
Competencias y Salidas profesionales
Este doble grado te permitirá trabajar, entre otras cosas, como:
- Científico de Datos
- Ingeniero de Datos
- Experto en Visualización de Datos
- Experto en Inteligencia Artificial
- Consultor Científico-Tecnológico
- Desarrollador de Software
- Director de Tecnología
- Criptoanalista
- Experto en Biología Computacional y Genómica
- Desarrollador de Sistemas de Simulación
- Especialista en Gestión de Riesgos y Fraude
- Desarrollador de Blockchain
- Investigador/Desarrollador de nuevos algoritmos y herramientas de Machine Learning/Deep Learning
Dónde trabajan nuestros alumnos
Nuestra formación está elaborada de la mano de Comités Industriales, formados por las empresas más relevantes del sector tecnológico y del área de Data en nuestro país, que garantiza la constante actualización de los planes de estudio a las necesidades reales de la industria, y que buscan en nuestros alumnos el talento para dirigir sus proyectos más innovadores.
Empresas colaboradoras
Proyectos y premios de alumnos
Tu Proyecto, tu mejor presentación profesional.
En U-tad desarrollarás proyectos en equipos multidisciplinares, con los que desarrollarás toda tu capacidad creativa, tecnológica y de trabajo en equipo. Y que serán, además de una excelente forma de aprender, la mejor carta de presentación de tu capacidad y conocimiento ante las empresas.
Premios al talento
Los alumnos de U-tad han recibido más de 100 premios en competiciones nacionales e internacionales en los últimos tres años, algo que avala la capacidad y la calidad de la formación de nuestros alumnos, algunos tan importantes como el Datathon organizado por Microsoft en U-tad, o el Datathon Ciudad de Madrid.
Opiniones de alumnos
Movilidad internacional
En U-tad contamos con un Departamento de Relaciones Internacionales desde el que coordinamos y establecemos acuerdos con instituciones universitarias por todo el mundo, así como con organismos oficiales responsables de la cooperación interuniversitaria a nivel internacional. Tenemos acuerdos con universidades de prestigio en los cinco continentes y trabajamos para ampliar el número de instituciones con acuerdos de intercambio bien dentro del programa Erasmus o con acuerdos bilaterales de intercambio. .
Universidades como:
- Beijing Jiatong University of Software Engineering (China)
- Soongsil University (Corea)
- Epitech (Francia)
- Xi’an Jiaotong-Liverpool University (China)
- Malmo (Suecia)
- Universita’ degli Studi di Milano (Italia)
- Algebra University College (Croacia)
- UPAEP y UP (México)
Claustro
Francisco Javier García Algarra
- Director Académico del Área de Ingeniería
- Director Académico de U-tad
- Profesor
María del Mar Angulo Martínez
- Coordinadora Académica del Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software
- Coordinadora y Docente
Plan de estudios
| ASIGNATURA | Año | ECTS | Tipo | Duración |
| Fundamentos de Desarrollo Web | 1 | 6 | B | 1º Semestre |
| Introducción a la Programación I | 1 | 6 | B | 1º Semestre |
| Laboratorios de Redes y Sistemas Operativos | 1 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Lógica y Matemática Discreta | 1 | 6 | B | 1º Semestre |
| Pensamiento Creativo | 1 | 3 | OB | 1º Semestre |
| Probabilidad y Estadística | 1 | 6 | B | 1º Semestre |
| Álgebra | 1 | 6 | B | 2º Semestre |
| Arquitectura de Ordenadores | 1 | 6 | B | 2º Semestre |
| Cálculo | 1 | 6 | B | 2º Semestre |
| Introducción a la Programación II | 1 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Distribuidos | 1 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Sociedad Digital | 1 | 3 | OB | 2º Semestre |
| Proyectos I: Técnicas y Tecnologías Digitales | 1 | 6 | OB | Anual |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURA | Año | ECTS | Tipo | Duración |
| Álgebra Lineal | 2 | 9 | B | 1º Semestre |
| Análisis Matemático I | 2 | 6 | B | 1º Semestre |
| Programación Orientada a Objetos | 2 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Redes de Ordenadores | 2 | 6 | B | 1º Semestre |
| Sistemas Operativos | 2 | 6 | B | 1º Semestre |
| Análisis Matemático II | 2 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Análisis y Diseño de Algoritmos | 2 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Bases de Datos | 2 | 6 | B | 2º Semestre |
| Diseño de Software | 2 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Geometría Lineal | 2 | 9 | B | 2º Semestre |
| Proyectos II: Tendencias de la Ingeniería del Software | 2 | 6 | OB | Anual |
| ASIGNATURA | Año | ECTS | Tipo | Duración |
| Ampliación de Bases de Datos | 3 | 6 | OBM | 1º Semestre |
| Fundamentos de Composición Visual | 3 | 3 | OB | 1º Semestre |
| Inteligencia Artificial | 3 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Programación de Sistemas Distribuidos | 3 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Programación Web I, Cliente | 3 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Topología | 3 | 9 | OB | 1º Semestre |
| Búsqueda y Análisis de la Información | 3 | 6 | OBM | 2º Semestre |
| Cálculo Numérico | 3 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Desarrollo de Aplicaciones Móviles | 3 | 3 | OB | 2º Semestre |
| Ecuaciones Diferenciales Ordinarias | 3 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Matemática Discreta II | 3 | 3 | OB | 2º Semestre |
| Procesamiento de Datos | 3 | 6 | OBM | 2º Semestre |
| Programación Web II, Servidor | 3 | 6 | OB | 2º Semestre |
| ASIGNATURA | Año | ECTS | Tipo | Duración |
| Análisis Matemático III | 4 | 9 | OB | 1º Semestre |
| Aprendizaje Automático I | 4 | 6 | OBM | 1º Semestre |
| Estructuras Algebraicas | 4 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Ingeniería del Software | 4 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Optimización | 4 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Aprendizaje Automático II | 4 | 6 | OBM | 2º Semestre |
| Cálculo de Probabilidades | 4 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Curvas y Superficies | 4 | 6 | OB | 2º Semestre |
| Fundamentos de UX | 4 | 3 | OB | 2º Semestre |
| Inferencia Estadística | 4 | 6 | OB | 2º Semestre |
| OPTATIVIDAD Asignaturas | 4 | 3 | OP | 2º Semestre |
| Proyectos III: Desarrollo Web y Apps | 4 | 9 | OB | Anual |
| OPTATIVIDAD Asignaturas | ||||
| Programación de Bajo Nivel | 4 | 3 | OP | 2º semestre |
| Verificación de Software | 4 | 3 | OP | 2º semestre |
| ASIGNATURA | Año | ECTS | Tipo | Duración |
| Creación y Dirección de Empresas | 5 | 3 | OB | 1º Semestre |
| Dirección y Gestión de Proyectos | 5 | 3 | OB | 1º Semestre |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 5 | 6 | OB | 1º Semestre |
| Paradigmas de Programación | 5 | 3 | OB | 1º Semestre |
| Visión por Computador | 5 | 6 | OBM | 1º Semestre |
| Negocios y Modelos Digitales | 5 | 3 | OB | 2º Semestre |
| OPTATIVIDAD Entorno Laboral | 5 | 6 | OP | 2º Semestre |
| Visualización de Datos | 5 | 3 | OBM | 2º Semestre |
| Proyectos de Ingeniería de Datos | 5 | 9 | OBM | Anual |
| Trabajo de Fin de Grado Matemática Computacional | 5 | 6 | TFG | Anual |
| Trabajo Fin de Grado Ingeniería del Software | 5 | 9 | TFG | Anual |
| OPTATIVIDAD Entorno Laboral | ||||
| Formación para el Empleo | 5 | 6 | OP | 2º Semestre |
| Prácticas en Empresa | 5 | 6 | OP | 2º Semestre |
Información adicional
- Año de implantación: 2019-2020
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso
| Mínimo | Máximo | |
| Tiempo completo primer curso | 72 | 72 |
| Tiempo completo resto de cursos | 30 | 84 |
| Tiempo parcial primer curso | 25 | 30 |
| Tiempo parcial resto de cursos | 18 | 45 |
La matrícula a tiempo parcial deberá ser solicitada justificando las razones para esta modalidad de matrícula.
Formación relacionada
Preguntas Frecuentes
En el Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software + Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa se combinan estudios en matemáticas aplicadas, desarrollo de software y tecnologías emergentes en Inteligencia Artificial (IA). Durante el programa, los estudiantes adquirirán sólidos conocimientos en programación, estadística, visualización de datos y análisis de datos. Además, se especializarán en el desarrollo de herramientas impulsadas por IA, aprendiendo sobre técnicas avanzadas de aprendizaje automático (Machine Learning) y IA Generativa, que es un campo clave en la creación de modelos predictivos y sistemas autónomos.
Para estudiar el Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software, es recomendable haber cursado el Bachillerato Científico-Tecnológico. Las asignaturas relacionadas con matemáticas, física y tecnología te prepararán para abordar las materias clave en programación, álgebra, cálculo y análisis de datos que se enseñarán en este doble grado.
Sí, el Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software es un grado oficial. El título de Matemática Computacional y el de Ingeniería del Software tienen reconocimiento oficial, garantizando que la formación recibida cumple con los estándares académicos establecidos. Además, el Título Propio en Inteligencia Artificial Generativa complementa esta formación con una especialización adicional en un área muy demandada en la industria tecnológica.
El Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software tiene una duración de 5 años. Durante este tiempo, los estudiantes adquieren una formación técnica y especializada que les permite desarrollarse en diversas áreas del mundo tecnológico, incluyendo desarrollo de software, matemáticas aplicadas, big data e inteligencia artificial.
El Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software en U-tad te prepara para desarrollar proyectos innovadores en áreas como simulaciones, IA y computación cuántica, con un enfoque práctico desde el primer día. En solo 5 años, obtendrás una formación que te abrirá puertas en sectores de alta demanda tecnológica.
Este programa está dirigido a estudiantes con una gran capacidad para el razonamiento matemático y lógico, que disfruten analizando datos y resolviendo problemas complejos mediante herramientas computacionales. Es ideal para quienes tienen interés en la modelización matemática, la estadística y el desarrollo de software aplicado a la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Además, se valora la curiosidad por el aprendizaje automático y la IA Generativa, ya que son áreas clave dentro del grado. Un perfil orientado al detalle, con habilidades para estructurar información y optimizar procesos, encaja perfectamente en esta formación.