Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software
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Descripción
Adquirirás sólidos conocimientos en software, estadística, matemática, programación y visualización de datos necesarios para extraer información de valor que marque las estrategias adecuadas de los negocios digitales.
Aprenderás con una metodología eminentemente práctica, en grupos reducidos y con atención personalizada. Doctores y grandes profesionales en matemáticas y programación guiarán de cerca tu formación y fomentarán tu talento.
En 5 años saldrás con la formación más demandada y completa del mercado:
- Un Grado Oficial en Matemática Computacional.
- Un Grado Oficial en Ingeniería del Software con mención en Ingeniería de Datos.
Estudia en el Centro Universitario de referencia y líder en formación en grados tecnológicos. Y no lo decimos solo nosotros: SEDEA, la Asociación Española de Excelencia Académica valora a nuestros alumnos entre los diez mejor formados en España.
La mención en Ingeniería de Datos te permite especializarte en una de las áreas más demandadas por el tejido empresarial hoy en día, ya que los datos son la pieza clave en la toma de decisiones empresariales, así como de la innovación y el desarrollo económico.
Al salir podrás trabajar en proyectos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Blockchain, análisis cuantitativo de mercados financieros, simulaciones en la industria automotriz o aeronáutica, criptoanálisis, desarrollo de aplicaciones médicas a partir de datos biométricos y un sinfín de aplicaciones más.
Fórmate en una profesión con un 100% de empleabilidad, y con una gran proyección profesional.
Salidas profesionales
Este doble grado te permitirá trabajar, entre otras cosas, como:
- Científico de Datos
- Ingeniero de Datos
- Experto en Visualización de Datos
- Experto en Inteligencia Artificial
- Consultor Científico-Tecnológico
- Desarrollador de Software
- Director de Tecnología
- Criptoanalista
- Experto en Biología Computacional y Genómica
- Desarrollador de Sistemas de Simulación
- Especialista en Gestión de Riesgos y Fraude
- Desarrollador de Blockchain
- Investigador/Desarrollador de nuevos algoritmos y herramientas de Machine Learning/Deep Learning
Dónde trabajan nuestros alumnos
Nuestra formación está elaborada de la mano de Comités Industriales, formados por las empresas más relevantes del sector tecnológico y del área de Data en nuestro país, que garantiza la constante actualización de los planes de estudio a las necesidades reales de la industria, y que buscan en nuestros alumnos el talento para dirigir sus proyectos más innovadores.
Empresas colaboradoras
Proyectos y premios de alumnos
Tu Proyecto, tu mejor presentación profesional.
En U-tad desarrollarás proyectos en equipos multidisciplinares, con los que desarrollarás toda tu capacidad creativa, tecnológica y de trabajo en equipo. Y que serán, además de una excelente forma de aprender, la mejor carta de presentación de tu capacidad y conocimiento ante las empresas.
Premios al talento
Los alumnos de U-tad han recibido más de 100 premios en competiciones nacionales e internacionales en los últimos tres años, algo que avala la capacidad y la calidad de la formación de nuestros alumnos, algunos tan importantes como el Datathon organizado por Microsoft en U-tad, o el Datathon Ciudad de Madrid.
Opiniones de alumnos
Movilidad internacional
En U-tad contamos con un Departamento de Relaciones Internacionales desde el que coordinamos y establecemos acuerdos con instituciones universitarias por todo el mundo, así como con organismos oficiales responsables de la cooperación interuniversitaria a nivel internacional. Tenemos acuerdos con universidades de prestigio en los cinco continentes y trabajamos para ampliar el número de instituciones con acuerdos de intercambio bien dentro del programa Erasmus o con acuerdos bilaterales de intercambio. .
Universidades como:
- Beijing Jiatong University of Software Engineering (China)
- Soongsil University (Corea)
- Epitech (Francia)
- Xi’an Jiaotong-Liverpool University (China)
- Malmo (Suecia)
- Universita’ degli Studi di Milano (Italia)
- Algebra University College (Croacia)
- UPAEP y UP (México)
Claustro
Alfonso Castro Escudero
- Coordinador Académico del Grado en Ingeniería del Software
- Director del Máster en Big Data
Eduardo Fernández Carrión
- Profesor de Probabilidad y Estadística, Geometría Computacional, Ecuaciones en Derivadas Parciales
- Head of Data Science en Stratio BD
Mar Angulo Martínez
- Coordinadora del Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional
- Coordinadora y Docente
Plan de estudios
| Nombre asignatura | ECTS | Tipo | Duración |
| Fundamentos de Desarrollo Web | 6 | B | 1er semestre |
| Introducción a la Programación I | 6 | B | 1er semestre |
| Laboratorios de Redes y Sistemas Operativos | 6 | OB | 1er semestre |
| Lógica y Matemática Discreta | 6 | B | 1er semestre |
| Pensamiento Creativo | 3 | OB | 1er semestre |
| Probabilidad y Estadística | 6 | B | 1er semestre |
| Álgebra | 6 | B | 2º semestre |
| Arquitectura de Ordenadores | 6 | B | 2º semestre |
| Cálculo | 6 | B | 2º semestre |
| Introducción a la Programación II | 6 | OB | 2º semestre |
| Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Distribuidos | 6 | OB | 2º semestre |
| Sociedad Digital | 3 | OB | 2º semestre |
| Proyectos I: Técnicas y Tecnologías Digitales | 6 | OB | ANUAL |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Prácticas Externas (PE) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| Nombre asignatura | ECTS | Tipo | Duración |
| Álgebra lineal | 9 | B | 1er semestre |
| Análisis matemático I | 6 | B | 1er semestre |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | OB | 1er semestre |
| Redes de Ordenadores | 6 | B | 1er semestre |
| Sistemas Operativos | 6 | B | 1er semestre |
| Análisis Matemático II | 6 | OB | 2º semestre |
| Análisis y Diseño de Algoritmos | 6 | OB | 2º semestre |
| Bases de Datos | 6 | B | 2º semestre |
| Diseño de Software | 6 | OB | 2º semestre |
| Geometría Lineal | 9 | B | 2º semestre |
| Proyectos II: Tendencias de la Ingeniería del Software | 6 | OB | ANUAL |
| ASIGNATURA | ECTS | TIPO | DURACIÓN |
| Ampliación de Bases de Datos | 6 | OBM | 1º Semestre |
| Fundamentos de Composición Visual | 3 | OB | 1º Semestre |
| Inteligencia Artificial | 6 | OB | 1º Semestre |
| Programación de Sistemas Distribuidos | 6 | OB | 1º Semestre |
| Programación Web I, Cliente | 6 | OB | 1º Semestre |
| Topología | 9 | OB | 1º Semestre |
| Búsqueda y Análisis de la Información | 6 | OBM | 2º Semestre |
| Cálculo Numérico | 6 | OB | 2º Semestre |
| Desarrollo de Aplicaciones Móviles | 3 | OB | 2º Semestre |
| Ecuaciones Diferenciales Ordinarias | 6 | OB | 2º Semestre |
| Matemática Discreta II | 3 | OB | 2º Semestre |
| Procesamiento de Datos | 6 | OBM | 2º Semestre |
| Programación Web II, Servidor | 6 | OB | 2º Semestre |
| ASIGNATURA | ECTS | TIPO | DURACIÓN |
| Análisis Matemático III | 9 | OB | 1º Semestre |
| Aprendizaje Automático I | 6 | OBM | 1º Semestre |
| Estructuras Algebraicas | 6 | OB | 1º Semestre |
| Ingeniería del Software | 6 | OB | 1º Semestre |
| Optimización | 6 | OB | 1º Semestre |
| Aprendizaje Automático II | 6 | OBM | 2º Semestre |
| Cálculo de Probabilidades | 6 | OB | 2º Semestre |
| Curvas y Superficies | 6 | OB | 2º Semestre |
| Fundamentos de UX | 3 | OB | 2º Semestre |
| Inferencia Estadística | 6 | OB | 2º Semestre |
| Proyectos III: Desarrollo Web y Apps | 9 | OB | Anual |
| Programación de Bajo Nivel | 3 | OP | 2º semestre |
| Verificación de Software | 3 | OP | 2º semestre |
| Creación y Dirección de Empresas | 3 | OB | 1º Semestre |
| Dirección y Gestión de Proyectos | 3 | OB | 1º Semestre |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | OB | 1º Semestre |
| Paradigmas de Programación | 3 | OB | 1º Semestre |
| Visión por Computador | 6 | OBM | 1º Semestre |
| Negocios y Modelos Digitales | 3 | OB | 2º Semestre |
| Prácticas en Empresa | 6 | OP | 2º Semestre |
| Formación para el Empleo | 6 | OP | 2º Semestre |
| Visualización de Datos | 3 | OBM | 2º Semestre |
| Proyectos de Ingeniería de Datos | 9 | OBM | Anual |
| Trabajo de Fin de Grado Matemática Computacional | 6 | TFG | Anual |
| Trabajo Fin de Grado Ingeniería del Software | 9 | TFG | Anual |
- Lugar: Campus U-tad
- Horario: Lunes-viernes
- ECTS: 345
- Idioma: Español
- Modalidad: Presencial
- Centro Adscrito a: Universidad Camilo José Cela
- Año de implantación: 2019-2020
- Plazas de nuevo ingreso en el Grado: 60
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso
| Mínimo | Máximo | |
| Tiempo completo primer curso | 72 | 72 |
| Tiempo completo resto de cursos | 30 | 84 |
| Tiempo parcial primer curso | 25 | 30 |
| Tiempo parcial resto de cursos | 18 | 45 |
La matrícula a tiempo parcial deberá ser solicitada justificando las razones para esta modalidad de matrícula.