Máster Universitario en
Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería del Software
- LUGAR: Campus U-tad
- HORARIO: De lunes a viernes
- ETCS: 240
- IDIOMA: Castellano & Inglés
- MODALIDAD: Online
- PLAZAS: 120 en presencial y 60 en online
Del aprendizaje automático a la IA generativa: fórmate en el núcleo tecnológico que está cambiando el mundo, y accede a estudios de doctorado.
«Ciao Peskao», cortometraje de estudiantes de U-tad preseleccionado a los Premios Goya 2025.
Conoce nuestras becas
U-tad cuenta cada año con un programa de ayudas pensado para facilitar el acceso de nuestros alumnos a programas de máster.
Apostamos por el talento y apoyamos la especialización para que puedas dar el siguiente paso en tu carrera.
¿Por qué estudiar el Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería del Software en U-tad?
Fórmate como un profesional capaz de liderar proyectos de inteligencia artificial con impacto real en la universidad tecnológica de la industria digital.
En U-tad aprenderás con un enfoque práctico y riguroso, guiado por expertos en activo, utilizando las mismas metodologías y herramientas que emplean las empresas líderes del sector. Las claves que te diferenciarán:
01
Máster oficial universitario con reconocimiento europeo
02
Metodología práctica basada en proyectos reales
03
Enfoque completo en MLOps y Gen-AI
04
Herramientas líderes del sector (Google Colab, MLflow, Azure, Hugging Face, GitHub Copilot…)
05
Claustro experto en activo
06
Prácticas en las mejores compañías del ecosistema digital
07
Entorno universitario especializado en innovación
Lidera la mayor revolución en la Ingeniería del Software del último medio siglo
La Inteligencia Artificial es producto de la Ingeniería del Software y está cambiando todos los sectores. Las herramientas basadas en IA aumentan la productividad y permiten afrontar problemas aún más complejos de los que permitía el sistema clásico. Adoptarlas no es una opción: es el único camino para no quedar en el pasado.
Este es el primer Máster Universitario en España que prepara para liderar la mayor revolución en la Ingeniería del Software desde los años 70, abordando todo el ciclo de vida del software: desde el diseño hasta la producción, pasando por el testing, el despliegue y la operación.
Prepárate para dirigir este cambio en todo tipo de empresas, aprendiendo de ingenieros que ya trabajan con estos enfoques en organizaciones punteras.
A través de la asignatura de Prácticas en Empresa, te integrarás en el día a día del software del siglo XXI y accederás a la red profesional de quienes están liderando esta transformación.
Gracias a la combinación de docencia práctica, profesorado experto en activo y un enfoque aplicado a la industria, este máster te prepara para afrontar los retos actuales de la inteligencia artificial con una visión completa y profesional. Además, su módulo en IA generativa (Gen-AI) te permitirá explorar tecnologías punteras como GANs, modelos de difusión o asistentes inteligentes para desarrollo de software, anticipándote a la próxima revolución digital.
Finalizarás tu formación desarrollando tu propio proyecto de IA en el Trabajo Fin de Máster y realizando prácticas en empresas del sector tecnológico, ampliando tu red profesional y potenciando tu empleabilidad.
Conviértete en uno de los perfiles más demandados del mercado: ingenieros de IA, científicos de datos, especialistas en visión o lenguaje, arquitectos de sistemas inteligentes y profesionales de MLOps.
MATRICULACIÓN ABIERTA
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Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
Plazo de matrícula: del 1 MAYO al 30 SEPTIEMBRE
¿Tienes dudas?
¡Hola! Soy Sonia, y puedes contactar conmigo para resolverlas
Plan de estudios
| Materia | Nombre de asignatura | ECTS | Tipo |
| Fundamentos matemáticos | Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático | 3 | OB |
| Fundamentos matemáticos | Redes neuronales multicapa | 3 | OB |
| Elementos de Inteligencia Artificial | Visión por computador | 6 | OB |
| Elementos de Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | OB |
| Elementos de Inteligencia Artificial | Modelos generativos | 6 | OB |
| IA aplicada al desarrollo | Diseño software asistido por IA | 6 | OB |
| IA aplicada al desarrollo | Generación y Optimización de Código con LLMs | 6 | OB |
| IA aplicada al desarrollo | Testing Inteligente y Garantía de Calidad | 6 | OB |
| IA aplicada al desarrollo | Monitorización y Mantenimiento de Aplicaciones asistida por IA | 6 | OB |
| Prácticas Académicas Externas | Prácticas Académicas Externas | 6 | PAE |
| Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Máster | 6 | TFM |
- Rama de conocimiento: Ingeniería
Centro adscrito a 
Salidas profesionales del Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería del Software
La inteligencia artificial es el motor tecnológico que está transformando todos los sectores. Las empresas necesitan profesionales capaces de diseñar, entrenar y desplegar sistemas inteligentes que impulsen su competitividad, desde la automatización hasta la analítica avanzada.
Con el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de U-tad estarás preparado para acceder a una amplia variedad de perfiles altamente demandados en la industria tecnológica, la consultoría, la investigación y la innovación.
- Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
- Especialista en Deep Learning, Visión por Computador o Procesamiento del Lenguaje Natural
- Investigador/a en Inteligencia Artificial
- Científico/a de Datos (Data Scientist)
- Ingeniero/a MLOps o de despliegue de sistemas de IA
- Consultor/a de Transformación Digital e IA
Donde trabajan nuestros alumnos
Herramientas que impulsan tu aprendizaje
Aprende con las plataformas, frameworks y entornos más utilizados por los equipos de IA de referencia mundial. En este máster trabajarás en proyectos reales usando herramientas líderes en machine learning, deep learning, MLOps y Gen-AI, con acceso a recursos cloud y entornos colaborativos desde el primer día.
Explorarás desde Google Colab y Scikit-learn hasta MLflow, Azure Machine Learning, Roboflow, OpenCV o Hugging Face, y descubrirás cómo la IA está revolucionando el desarrollo de software con GitHub Copilot, SonarQube y CodeQL.
Cada herramienta se integra en la experiencia formativa para que aprendas haciendo, domines flujos de trabajo profesionales y te prepares para trabajar con las tecnologías que ya lideran la industria.
Proyectos y Premios
Premios al Talento
Los estudiantes de U-tad han sido reconocidos con más de 130 premios nacionales e internacionales, un reflejo del talento, la innovación y la excelencia técnica que caracteriza nuestra formación. Nuestros alumnos de Ingeniería de Redes y Ciberseguridad de Sistemas destacan por el desarrollo de proyectos disruptivos en ciberseguridad, cloud, IA e infraestructuras digitales, avalando la calidad y el prestigio de la enseñanza en U-tad.
Claustro del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial de U-tad cuenta con un claustro formado por profesionales e investigadores en activo que aplican la IA en entornos reales.
El programa está dirigido por Carl McBride Ellis, Independent Data Scientist specialized in Machine Learning on Tabular Data, experto en modelado estadístico y aprendizaje automático aplicado a datos estructurados.
Su enfoque combina rigurosidad académica y práctica profesional, preparando al estudiante para destacar en el sector tecnológico.
Francisco Javier García Algarra
Director Académico del Área de Ingeniería
Director Académico de U-tad Profesor
Pablo Ramos Criado
Profesor de Machine Learning, Deep Learning y Bases de Datos
Socio fundador y Director Ejecutivo en Aturing S.L.Formación Relacionada
Preguntas Frecuentes Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Aprenderás machine learning, deep learning, IA generativa y MLOps aplicados en proyectos reales, usando herramientas líderes del sector para desarrollar soluciones de inteligencia artificial con impacto profesional.
Podrás trabajar como Ingeniero/a de IA, Data Scientist, especialista en NLP o visión por computador, ingeniero/a MLOps, investigador/a en IA o consultor/a de transformación digital, con alta demanda en startups, grandes empresas y centros de investigación.
A profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas, física o áreas STEM, que quieran especializarse en Inteligencia Artificial, machine learning, deep learning y Gen-AI.
El máster tiene una duración de un año académico, con enfoque práctico y proyectos reales que te preparan para el mercado laboral.
Metodología 100% práctica basada en proyectos, con mentorías expertas, uso de herramientas de IA líderes y colaboración con empresas del sector.
Sí, el máster está diseñado para combinar flexibilidad de horarios, aprendizaje online y presencial, y prácticas en empresas del ecosistema digital que potencian tu empleabilidad.
Trabajarás con Google Colab, Scikit-learn, MLflow, Azure, Roboflow, OpenCV, Hugging Face, GitHub Copilot, SonarQube y CodeQL, integradas en flujos profesionales de IA desde el primer día.
Sí, tendrás acceso a prácticas en compañías líderes del sector tecnológico, participando en proyectos de IA reales que mejoran tu empleabilidad y conexión con la industria.
Sí, el programa incluye Inteligencia Artificial Generativa (Gen-AI) y MLOps, para dominar todo el ciclo de vida de un modelo, desde el entrenamiento hasta el despliegue y monitorización profesional.
Sí. El programa integra contenidos que abarcan las competencias más demandadas en un master deep learning, y para quienes buscan flexibilidad, parte del material está diseñado con la misma estructura que un master deep learning online, facilitando el estudio híbrido. Asimismo, se profundiza en la relación entre deep learning y análisis masivo de datos, cubriendo aspectos propios de un master deep learning y big data. Aunque no es un deep learning master Madrid específico ni un curso estilo deep-learning-from-scratch-master, incorpora ejercicios, proyectos y retos prácticos inspirados en estas metodologías para dominar redes neuronales desde cero.
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MATRICULACIÓN ABIERTA
Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
Plazo de matrícula: del 1 MAYO al 30 SEPTIEMBRE
- Normativa y calidad académica
- Proceso de admisión
¿Tienes dudas?
¡Hola! Soy Sonia, y puedes contactar conmigo para resolverlas
