Doble Grado en
Matemática Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
- LUGAR: Campus Las Rozas (Madrid)
- HORARIO: De lunes a viernes
- CRÉDITOS: 345 ECTS
- IDIOMA: Castellano & Inglés
- MODALIDAD: Presencial
- DURACIÓN: 5 años
Transforma las matemáticas en algoritmos, inteligencia artificial y tecnología, y conviértete en el perfil más demandado por las empresas.
Conoce nuestras becas
U-tad tiene anualmente un plan de ayudas para facilitar el acceso de nuestros alumnos a un grado universitario.
Todos los años ayudamos al talento y la excelencia académica en los ámbitos del arte y la tecnología.
¿Por qué estudiar Matemática Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial en U-tad?
01
Dos disciplinas, un perfil diferencial
Combinarás una formación matemática avanzada con ingeniería del software e inteligencia artificial para desarrollar un perfil capaz de abordar problemas tecnológicos desde una perspectiva matemática y computacional.
02
Matemáticas a nivel avanzado
Profundizarás en Álgebra Lineal, Análisis Matemático, Geometría, Topología, Estructuras Algebraicas, Ecuaciones Diferenciales, Optimización, Probabilidad e Inferencia Estadística.
03
Convierte las matemáticas en Inteligencia Artificial
Aplicarás tus conocimientos matemáticos al Machine Learning, el análisis de datos, la optimización y el desarrollo de algoritmos y modelos de IA.
04
Aprende a llevar la teoría a problemas reales
No estudiarás las matemáticas de forma aislada. Las combinarás con programación, algoritmos, bases de datos, sistemas distribuidos y desarrollo de software para transformar el conocimiento matemático en soluciones tecnológicas.
05
Un perfil diferencial y de alta empleabilidad
La combinación de matemáticas, software e IA te prepara para acceder a perfiles tecnológicos y cuantitativos muy especializados, en un sector que demanda profesionales con una sólida capacidad analítica. Además, estudiar en U-tad te conecta desde la universidad con más de 2.000 empresas y profesionales de la industria tecnológica.
06
Una base para la investigación y la tecnología del futuro
La profundidad matemática del programa te prepara para participar en el desarrollo de nuevos algoritmos y modelos de IA y para continuar tu formación en investigación y estudios de doctorado.
Si te gustan las matemáticas y quieres utilizarlas para crear tecnología, este es tu doble grado
Las matemáticas son mucho más que números y ecuaciones. Son la base de los algoritmos, la inteligencia artificial, la simulación, la optimización y buena parte de la tecnología que utilizamos cada día.
El Doble Grado en Matemática Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial combina una formación matemática de alto nivel con una formación completa en ingeniería del software e inteligencia artificial.
Aprenderás a programar y construir software, pero también a entender las matemáticas que hay detrás de los algoritmos y modelos que hacen posible la IA.
En cinco años obtendrás una formación especialmente orientada a perfiles que quieran trabajar en inteligencia artificial, Data Science, algoritmos, modelización matemática, computación avanzada e investigación tecnológica.
MATRICULACIÓN ABIERTA
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Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
¿Tienes dudas?
¡Hola! Soy Laura, y puedes contactar conmigo para resolverlas
¿Qué vas a aprender?
Matemáticas
Desde los fundamentos hasta materias avanzadas de análisis, álgebra, geometría, topología, ecuaciones diferenciales, optimización y estadística.
Ingeniería del Software
Programación, algoritmos, bases de datos, sistemas operativos, redes, desarrollo web, sistemas distribuidos, ingeniería del software y gestión de proyectos.
Inteligencia Artificial y datos
Machine Learning, aprendizaje automático avanzado, procesamiento de datos, visión por computador, modelos generativos y visualización de datos.
Computación aplicada
Aprenderás a utilizar las matemáticas y la programación para resolver problemas reales mediante modelos computacionales.
Plan de estudios
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Cálculo | 6 | 1er semestre | B |
| Fundamentos de Redes de Ordenadores | 6 | 1er semestre | B |
| Introducción a la Inteligencia Artificial | 6 | 1er semestre | OB |
| Introducción a la Programación I | 6 | 1er semestre | B |
| Probabilidad y Estadística | 6 | 1er semestre | B |
| Álgebra | 6 | 2º semestre | B |
| Arquitectura de Ordenadores | 6 | 2º semestre | B |
| Bases de Datos | 6 | 2º semestre | B |
| Introducción a la Programación II | 6 | 2º semestre | OB |
| Lógica y Matemática Discreta | 6 | 2º semestre | B |
| Proyectos I | 6 | ANUAL | OB |
| Sociedad Digital y Desarrollo Sostenible | 6 | ANUAL | OB |
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Aprendizaje Automático I | 6 | 1er semestre | B |
| Álgebra Lineal | 9 | 1er semestre | B |
| Análisis Matemático I | 6 | 1er semestre | B |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | 1er semestre | OB |
| Sistemas Operativos | 6 | 1er semestre | B |
| Ampliación de Bases de Datos | 6 | 2º semestre | B |
| Análisis y Diseño de Algoritmos | 6 | 2º semestre | OB |
| Diseño de Software con IA | 6 | 2º semestre | B |
| Análisis Matemático II | 6 | 2º semestre | OB |
| Geometría Lineal | 9 | 2º semestre | OB |
| Proyectos II | 6 | ANUAL | OB |
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Aplicaciones y Servicios Web | 6 | 1er semestre | OB |
| Ciberseguridad en Aplicaciones y Servicios IA | 6 | 1er semestre | OB |
| Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial | 3 | 1er semestre | OB |
| Ingeniería del Software con Inteligencia Artificial | 6 | 1er semestre | OB |
| Topología | 9 | 1er semestre | OB |
| Programación de Sistemas Distribuidos | 6 | 1er semestre | OB |
| Análisis y Predicción de Series Temporales | 6 | 2º semestre | OB |
| Aprendizaje Automático II | 6 | 2º semestre | OB |
| Cálculo Numérico | 6 | 2º semestre | OB |
| Ecuaciones Diferenciales Ordinarias | 6 | 2º semestre | OB |
| Aprendizaje Automático II | 6 | 2º semestre | OB |
| Programación con agentes inteligentes | 6 | 2º semestre | OB |
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Simulación de Efectos Especiales | 3 | 1er semestre | OP |
| Matemática Discreta II | 3 | 1er semestre | OB |
| Análisis Matemático III | 9 | 1er semestre | OB |
| Estructuras Algebraicas | 6 | 1er semestre | OB |
| Optimización | 6 | 1er semestre | OB |
| Programación gráfica | 6 | 1er semestre | OB |
| Procesamiento de Datos | 6 | 2º semestre | OB |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | 2º semestre | OB |
| Cálculo de Probabilidades | 6 | 2º semestre | OB |
| Curvas y Superficies | 6 | 2º semestre | OB |
| Inferencia Estadística | 6 | 2º semestre | OB |
| Proyectos III | 9 | ANUAL | OB |
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Creación y Dirección de Empresas | 3 | 1er semestre | OB |
| Gestión de Proyectos | 3 | 1er semestre | OB |
| Modelos Generativos | 6 | 1er semestre | OB |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | 1er semestre | OB |
| Visión por Computador | 6 | 1er semestre | OB |
| Programación gráfica | 6 | 1er semestre | OPT |
| Visualización de Datos | 3 | 2º semestre | OB |
| Entorno Laboral | 6 | ANUAL | OPT |
| Proyectos IV | 9 | ANUAL | OB |
| Trabajo Fin de Grado ISIA | 9 | ANUAL | TFG |
| Trabajo de Fin de Grado Matemática Computacional | 6 | ANUAL | TFG |
Información adicional/Competencias
- Año de implantación: 2018-2019
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
| Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso | Mínimo | Máximo |
| Tiempo completo primer curso | 60 | 60 |
| Tiempo completo resto de cursos | 30 | 75 |
| Tiempo parcial primer curso | 25 | 30 |
| Tiempo parcial resto de cursos | 18 | 45 |
Centro adscrito
Salidas profesionales del Doble Grado en Matemáticas + Ingeniería del Software e IA
Podrás orientar tu carrera hacia diferentes roles profesionales:
- Investigador/a en Machine Learning o Inteligencia Artificial
- Científico/a de datos con perfil cuantitativo senior
- Desarrollador/a de Software avanzado
- Desarrollador/a de algoritmos de optimización
- Especialista en modelización matemática y análisis cuantitativo
- Quantitative Analyst (sector financiero)
- Ingeniero/a de modelos en laboratorios de IA de vanguardia
La formación también permite acceder a entornos de investigación académica o industrial de alto nivel técnico y a sectores con una fuerte componente cuantitativa, como banca, ciberseguridad, salud, energía, movilidad o logística.
¿Para quién es este doble grado?
Esta titulación está pensada para estudiantes que disfrutan especialmente con:
- Las matemáticas
- Resolver problemas complejos
- La lógica y el razonamiento
- La programación
- Los datos
- La inteligencia artificial
- Entender cómo funcionan los algoritmos
No necesitas decidir si quieres ser “matemático/a” o “ingeniero/a de software”: en U-tad puedes construir un perfil que combina ambas disciplinas.
Donde trabajan nuestros alumnos
La alta especialización combinando matemáticas, software e inteligencia artificial, te prepara para acceder a un mercado laboral que demanda cada vez más perfiles capaces de trabajar con datos, algoritmos y modelos avanzados.
En U-tad contamos con Comités Industriales formados por empresas líderes, que nos permiten mantener la formación conectada con las necesidades reales del sector. Además, cada año las mejores empresas tecnológicas participan en nuestro Company Day en busca de talento.
El prestigio de nuestras titulaciones abre las puertas a las empresas más exigentes, que valoran especialmente el equilibrio entre una sólida base técnica y el desarrollo de soft skills fundamentales: trabajo en equipo, proactividad, flexibilidad y capacidad de liderazgo.
Metodología: de las matemáticas a la tecnología
El aprendizaje combina la profundidad teórica de las matemáticas con la aplicación práctica de la ingeniería del software.
A través de este enfoque, los proyectos te permiten trasladar los conocimientos adquiridos a problemas computacionales y tecnológicos reales, construyendo progresivamente una visión más completa de cómo la abstracción matemática se transforma en soluciones de software escalables.
A lo largo de la carrera trabajarás en proyectos de software, datos, IA y modelización computacional que te permitirán demostrar no solo qué sabes, sino cómo resuelves problemas.
Proyectos y premios al talento
Un reflejo del talento, la innovación y la excelencia académica que caracteriza nuestra formación.
Movilidad internacional
En U-tad impulsamos una visión internacional de la ingeniería. Nuestro Departamento de Relaciones Internacionales se encarga de coordinar acuerdos con universidades e instituciones de prestigio global, tanto a través del programa Erasmus+ como mediante convenios bilaterales, ampliando continuamente las oportunidades y destinos disponibles.
Gracias a este impulso, podrás cursar parte de tus estudios en el extranjero y colaborar en proyectos de software avanzado, Data Science e Inteligencia Artificial con equipos internacionales. Una experiencia única para ampliar tu red profesional, adquirir una perspectiva global en áreas clave de la computación y destacarte como un perfil técnico de primer nivel en un sector en constante evolución.
Conoce a nuestros Buddies de U-TAD
En U-TAD podrás hablar directamente con alumnos que ya están viviendo lo que tú estás a punto de empezar. Nuestros Buddies te acompañarán con sus consejos, su experiencia y sus recomendaciones para que puedas imaginar y preparar tu propio camino con más claridad y confianza. Son la muestra de que aquí se crece acompañado, y de que cada inicio puede convertirse en una oportunidad para descubrir lo mejor de ti.
Claustro del Doble Grado en Matemática Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
Más allá de enseñar, actúan como mentores: detectan talento, impulsan el desarrollo de los alumnos y facilitan su inserción laboral en la industria recomendándolos en procesos de selección.
Francisco Javier García Algarra
Director Académico del Área de Ingeniería. Director Académico de U-tad.
María del Mar Angulo Martínez
Coordinadora Académica del Doble Grado en Matemática Computacional + Ingeniería del Software e IA
Formación Relacionada
Preguntas Frecuentes
Para estudiar el Doble Grado en Matemática Computacional + Ingeniería del Software e IA, es recomendable haber cursado el Bachillerato Científico-Tecnológico. Las asignaturas relacionadas con matemáticas, física y tecnología te prepararán para abordar las materias clave en programación, álgebra, cálculo y análisis de datos que se enseñarán en este doble grado.
Sí, el Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software es un grado oficial. El título de Matemática Computacional y el de Ingeniería del Software tienen reconocimiento oficial, garantizando que la formación recibida cumple con los estándares académicos establecidos.
El Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software en U-tad te prepara para desarrollar proyectos innovadores en áreas como simulaciones, IA y computación cuántica, con un enfoque práctico desde el primer día. En solo 5 años, obtendrás una formación que te abrirá puertas en sectores de alta demanda tecnológica.
Este programa está dirigido a estudiantes con una gran capacidad para el razonamiento matemático y lógico, que disfrutan analizando datos y resolviendo problemas complejos mediante herramientas computacionales. Es ideal para quienes tienen interés en la modelización matemática, la estadística y el desarrollo de software aplicado a la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Un perfil orientado al detalle, con habilidades para estructurar información y optimizar procesos, encaja perfectamente en esta formación.
Los graduados en esta titulación poseen un perfil deep tech único y diferencial, altamente demandado en sectores estratégicos como la inteligencia artificial avanzada, la modelización matemática, el Data Science cuantitativo, los algoritmos de optimización, la ciberseguridad, las finanzas cuantitativas (quant analysis) y la investigación tecnológica. Las compañías e instituciones más exigentes buscan estos perfiles por su rigurosa capacidad analítica, su destreza para transformar la abstracción matemática en algoritmos escalables y su solvencia para liderar la creación de software inteligente e innovador.
Sí. La formación incluye programación, algoritmos, bases de datos, sistemas, ingeniería del software, desarrollo de aplicaciones y proyectos tecnológicos.
La formación matemática avanzada proporciona una base especialmente adecuada para continuar hacia investigación y estudios de doctorado.
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MATRICULACIÓN ABIERTA
Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
Plazo de matrícula: del 1 MAYO al 30 SEPTIEMBRE
- Normativa y calidad académica
- Proceso de admisión
¿Tienes dudas?
¡Hola! Soy Laura, y puedes contactar conmigo para resolverlas
