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MATRICULACIÓN ABIERTA
Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
Plazo de matrícula: del 1 MAYO al 30 SEPTIEMBRE
- Normativa y calidad académica
- Proceso de admisión
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Física Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
- LUGAR: Campus Las Rozas (Madrid)
- HORARIO: De lunes a viernes
- CRÉDITOS: 345 ECTS
- IDIOMA: Castellano
- MODALIDAD: Presencial
- DURACIÓN: 5 años
Comprende las leyes del universo y utiliza el software para simularlas, analizarlas y transformarlas.
Conoce nuestras becas
U-tad tiene anualmente un plan de ayudas para facilitar el acceso de nuestros alumnos a un grado universitario.
Todos los años ayudamos al talento y la excelencia académica en los ámbitos del arte y la tecnología.
¿Por qué estudiar Física Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial en U-tad?
01
Dos formas de entender y transformar el mundo
La física te enseña a comprender y modelizar las leyes de la naturaleza, la ingeniería del software te da las herramientas para convertir esos modelos en tecnología real y escalable.
02
Física universitaria + ingeniería al más alto nivel
No estudiarás una simple introducción a la física aplicada. Accederás a una formación completa en física rigurosa combinada desde el primer día con ingeniería del software e IA.
03
Simulación y modelización computacional avanzada
Aprenderás a utilizar la programación y las matemáticas para representar, predecir y simular fenómenos físicos y sistemas complejos mediante modelos computacionales.
04
Inteligencia Artificial aplicada a la ciencia y la tecnología
Trabajarás con Machine Learning, redes neuronales, modelos generativos y visión por computador orientados a resolver retos científicos, industriales y tecnológicos reales.
05
Computación cuántica: la frontera del futuro
El programa incluye formación específica en Computación Cuántica en el quinto curso, posicionándote a la vanguardia de uno de los campos más disruptivos del sector deep tech.
06
Un perfil transversal de alto impacto para I+D
La fusión de ciencia pura e ingeniería te convierte en un perfil estratégico altamente demandado para liderar proyectos de investigación, desarrollo e innovación en sectores de alta tecnología.
Física + Software + Inteligencia Artificial
¿Qué ocurre cuando combinas una formación completa en física con ingeniería del software e inteligencia artificial?
Puedes pasar de estudiar cómo funciona un fenómeno físico a modelarlo, simularlo y desarrollar el software necesario para analizarlo.
El Doble Grado en Física Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial une una formación científica en física con una formación tecnológica en programación, software e IA.
Estudiarás mecánica, electromagnetismo, óptica, termodinámica, física cuántica, física del estado sólido y mecánica de fluidos. Al mismo tiempo, aprenderás programación, algoritmos, inteligencia artificial, sistemas distribuidos, programación gráfica, simulación y computación cuántica.
El resultado es un perfil preparado para trabajar en la intersección entre ciencia, software e inteligencia artificial.
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¿Qué vas a aprender?
Física
Mecánica
Electromagnetismo y Óptica
Termodinámica y Física Estadística
Física Cuántica
Física del Estado Sólido
Mecánica de Fluidos
Física General
Métodos Matemáticos para Física
Software e inteligencia artificial
Física e Inteligencia Artificial para Videojuegos
Plan de estudios
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Física General I | 6 | 1er semestre | B |
| Cálculo | 6 | 1er semestre | B |
| Fundamentos de Redes de Ordenadores | 6 | 1er semestre | B |
| Introducción a la Inteligencia Artificial | 6 | 1er semestre | OB |
| Introducción a la Programación I | 6 | 1er semestre | B |
| Álgebra | 6 | 2º semestre | B |
| Arquitectura de Ordenadores | 6 | 2º semestre | B |
| Bases de Datos | 6 | 2º semestre | B |
| Introducción a la Programación II | 6 | 2º semestre | OB |
| Lógica y Matemática Discreta | 6 | 2º semestre | B |
| Proyectos I | 6 | ANUAL | OB |
| Sociedad Digital y Desarrollo Sostenible | 6 | ANUAL | OB |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Aprendizaje Automático | 6 | 1er semestre | B |
| Física General II | 6 | 1er semestre | B |
| Introducción a la programación científica | 3 | 1er semestre | OB |
| Estadística | 6 | 1er semestre | B |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | 1er semestre | OB |
| Sistemas Operativos | 6 | 2º semestre | B |
| Ampliación de Bases de Datos | 6 | 2º semestre | B |
| Análisis y Diseño de Algoritmos | 6 | 2º semestre | OB |
| Diseño de Software con IA | 6 | 2º semestre | B |
| Química General | 6 | 2º semestre | B |
| Métodos matemáticos para física | 9 | 2º semestre | OB |
| Proyectos II | 6 | ANUAL | OB |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Aplicaciones y Servicios Web | 6 | 1er semestre | OB |
| Ciberseguridad en Aplicaciones y Servicios IA | 6 | 1er semestre | OBM |
| Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial | 3 | 1er semestre | OB |
| Ingeniería del Software con Inteligencia Artificial | 6 | 1er semestre | OB |
| Electromagnetismo y óptica | 9 | 1er semestre | OB |
| Programación de Sistemas Distribuidos | 6 | 2º semestre | OB |
| Cálculo Numérico | 6 | 2º semestre | OB |
| Física e Inteligencia Artificial para Videojuegos | 6 | 2º semestre | OB |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | 2º semestre | OB |
| Mecánica | 6 | 2º semestre | OB |
| Programación con agentes inteligentes | 6 | 2º semestre | OB |
| Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | 6 | 2º semestre | OB |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Garantía de Calidad con Inteligencia Artificial | 3 | 1er semestre | OP |
| Técnicas experimentales | 3 | 1er semestre | OB |
| Termodinámica y Física Estadística | 9 | ANUAL | OB |
| Física cuántica | 6 | 1er semestre | OB |
| Sistemas Inmersivos | 6 | 1er semestre | OB |
| Programación Gráfica | 6 | 1er semestre | OB |
| Procesamiento de Datos | 6 | 2º semestre | OBM |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | 2º semestre | OB |
| Cálculo de Probabilidades | 6 | 2º semestre | OB |
| Fisica del estado sólido | 6 | 2º semestre | OB |
| Mecánica de Fluidos | 6 | 1º semestre | OB |
| Proyectos III | 9 | ANUAL | OB |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
| ASIGNATURAS | ECTS | Cuatrimestre | Tipo |
| Creación y Dirección de Empresas | 3 | 1er semestre | OB |
| Gestión de Proyectos | 3 | 1er semestre | OB |
| Modelos Generativos | 6 | 1er semestre | OB |
| Visión por Computador | 6 | 1er semestre | OB |
| Computación cuántica | 6 | 2º semestre | OB |
| Simulación de Efectos Especiales | 3 | 2º semestre | OB |
| Entorno Laboral | 6 | ANUAL | PE |
| Proyectos IV | 9 | ANUAL | OB |
| Trabajo Fin de Grado ISIA | 9 | ANUAL | TFG |
| Trabajo de Fin de Grado Física Computacional | 6 | ANUAL | TFG |
Leyenda: Formación básica (B) | Obligatorias (OB) | Optativas (OP) | Trabajo Fin de Grado (TFG)
Información adicional/Competencias
- Año de implantación: 2018-2019
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Salidas profesionales del Doble Grado en Física + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
El Doble Grado combina una formación completa en física con ingeniería del software e inteligencia artificial. Podrás aplicar estos conocimientos al modelado y simulación de sistemas físicos, la investigación científica y el desarrollo de tecnologías emergentes como la computación cuántica.
Podrás orientar tu perfil hacia diferentes roles profesionales:
- Ingeniero/a de simulación científica
- Ingeniero/a de Software científico
- Científico/a de datos en entornos de investigación aplicada
- Desarrollador/a de soluciones de IA para entornos científicos
- Especialista en computación cuántica
- Investigador/a en física computacional
- Desarrollador/a especializado/a en física e IA para videojuegos y entornos inmersivos
También podrás desarrollar tu carrera en sectores de alta tecnología como el aeroespacial, energético, biomédico o de defensa.
Sectores profesionales
La combinación de conocimientos científicos y tecnológicos puede aplicarse a sectores como:
- Industria tecnológica
- Investigación científica
- Aeroespacial
- Energía
- Automoción
- Biomedicina
- Ciencia de materiales
- Simulación
- Videojuegos y entornos inmersivos
- Computación cuántica
- I+D industrial
- Defensa
No necesitas decidir si quieres ser “matemático/a” o “ingeniero/a de software”: en U-tad puedes construir un perfil que combina ambas disciplinas.
Donde trabajan nuestros alumnos
El perfil más cotizado para liderar la innovación tecnológica y científica.
La sólida especialización que ofrece este doble grado, combinando física, ingeniería del software, modelos computacionales e inteligencia artificial, te prepara para acceder a un mercado laboral de vanguardia que demanda con urgencia perfiles capaces de resolver problemas complejos, simular escenarios reales y trabajar con algoritmos avanzados.
En U-tad contamos con Comités Industriales formados por empresas e instituciones tecnológicas de primer nivel, lo que nos permite mantener la formación permanentemente alineada con las necesidades reales del sector deep tech, la investigación y la industria. Además, cada año las mejores multinacionales y centros de innovación participan en nuestro Company Day para reclutar directamente el talento de nuestras aulas.
El prestigio de nuestras titulaciones abre las puertas a las organizaciones más exigentes, que valoran especialmente la capacidad analítica de la física, una rigurosa base tecnológica en software e IA, y el desarrollo de soft skills fundamentales: pensamiento crítico, trabajo en equipo, proactividad, flexibilidad y capacidad de liderazgo.
Metodología
Aprenderás a programar, modelizar y simular sistemas, y a utilizar herramientas de software para abordar problemas científicos y tecnológicos.
Proyectos que cruzan disciplinas
A lo largo del programa trabajarás en proyectos que combinan física, programación, inteligencia artificial, datos, simulación y gráficos.
El objetivo es que aprendas a enfrentarte a problemas complejos desde diferentes perspectivas y a construir soluciones tecnológicas.
Proyectos y premios al talento
Más de 200 premios nacionales e internacionales avalan el talento, la excelencia académica y la capacidad de innovación de nuestros estudiantes en proyectos de tecnología, ciencia y datos. ¡Un estándar de calidad que marca la diferencia en su futuro profesional!
Movilidad internacional
Una perspectiva global para liderar la ciencia y la tecnología del futuro.
En U-tad impulsamos una visión internacional de la física y la ingeniería tecnológica. Nuestro Departamento de Relaciones Internacionales se encarga de coordinar acuerdos con universidades e instituciones de prestigio global, tanto a través del programa Erasmus+ como mediante convenios bilaterales, ampliando continuamente las oportunidades y destinos disponibles para nuestros estudiantes.
Gracias a este impulso, podrás cursar parte de tus estudios en el extranjero y colaborar en proyectos de simulación computacional, física aplicada, Inteligencia Artificial y Deep Tech con equipos internacionales. Una experiencia única para ampliar tu red profesional, adquirir una perspectiva global en áreas científicas de vanguardia y destacarte como un perfil técnico de primer nivel en un sector en constante evolución.
Conoce a nuestros Buddies de U-TAD
En U-TAD podrás hablar directamente con alumnos que ya están viviendo lo que tú estás a punto de empezar. Nuestros Buddies te acompañarán con sus consejos, su experiencia y sus recomendaciones para que puedas imaginar y preparar tu propio camino con más claridad y confianza. Son la muestra de que aquí se crece acompañado, y de que cada inicio puede convertirse en una oportunidad para descubrir lo mejor de ti.
Claustro del Doble Grado en Matemática Computacional + Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
Más allá de enseñar, actúan como mentores: detectan talento, impulsan el desarrollo de los alumnos y facilitan su inserción laboral en la industria recomendándolos en procesos de selección.
Francisco Javier García Algarra
Director Académico del Área de Ingeniería. Director Académico de U-tad.
María del Mar Angulo Martínez
Coordinadora Académica del Doble Grado en Matemática Computacional + Ingeniería del Software e IA
Rafael Vida Delgado
Profesor
Formación Relacionada
Preguntas Frecuentes
El Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software e IA ofrece una formación integral combinando tecnologías de vanguardia, software y física aplicada. Durante el programa, los estudiantes profundizarán en física cuántica, mecánica, electromagnetismo y simulaciones computacionales, junto con conocimientos clave en inteligencia artificial (IA) y computación cuántica.
Además, aprenderán a diseñar y desarrollar sistemas de IA generativa para aplicaciones prácticas en sectores como la aeronáutica, automoción, medicina y ciencia de materiales.
Para estudiar el Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software, lo ideal es haber cursado el Bachillerato Científico-Tecnológico. Las asignaturas como matemáticas, física y tecnología son fundamentales para adquirir la base necesaria en programación, álgebra y cálculo, esenciales en este programa.
En U-tad, el Doble Grado en Física Computacional + Ingeniería del Software e IA está diseñado para formar a los profesionales que liderarán la próxima frontera tecnológica. El programa combina la rigurosidad científica de la física con el desarrollo de software avanzado, la Inteligencia Artificial y la Computación Cuántica. Además, aprenderás con una metodología 100% práctica basada en proyectos reales y accederás a prácticas profesionales en empresas e instituciones punteras del sector tecnológico.
Sí, el Grado en Ingeniería del Software en U-tad es un título oficial y reconocido dentro del Espacio Europeo de Educación Superior. Está adscrito a la Universidad Camilo José Cela y cuenta con la acreditación necesaria para garantizar su calidad académica y profesional.
Los graduados en esta titulación poseen un perfil deep tech único y diferencial, altamente demandado en sectores estratégicos como la simulación de sistemas complejos, el desarrollo de modelos avanzados de IA, la computación cuántica, la robótica, la medicina computacional, la energía y las finanzas cuantitativas. Las compañías tecnológicas más exigentes buscan estos perfiles por su capacidad para resolver problemas complejos, transformar las leyes de la física en algoritmos y liderar la creación de software inteligente e innovador.
Es la aplicación de métodos matemáticos y computacionales para estudiar, modelizar y simular fenómenos y sistemas físicos.
El plan incluye Física e Inteligencia Artificial para Videojuegos, Sistemas Inmersivos, Programación Gráfica y Simulación de Efectos Especiales, por lo que existe una aplicación específica de la formación a estos entornos.
Sí. La combinación de física y computación proporciona una base para continuar hacia investigación y desarrollo tecnológico.
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Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
Plazo de matrícula: del 1 MAYO al 30 SEPTIEMBRE
- Normativa y calidad académica
- Proceso de admisión
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