Grado en
Ingeniería en Inteligencia Artificial*
- LUGAR: Campus Las Rozas (Madrid)
- HORARIO: De lunes a viernes
- CRÉDITOS: 240 ECTS
- IDIOMA: Castellano & Inglés
- MODALIDAD: Presencial & Online
- DURACIÓN: 4 años
- PLAZAS: 120 en presencial y 60 en online
Combina ingeniería e inteligencia artificial para crear aplicaciones y productos digitales.
*Grado pendiente de verificación.
Conoce nuestras becas
U-tad tiene anualmente un plan de ayudas para facilitar el acceso de nuestros alumnos a un grado universitario.
Todos los años ayudamos al talento y la excelencia académica en los ámbitos del arte y la tecnología.
¿Por qué estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial en U-tad?
01
Ingenieria + IA desde el primer día
La Inteligencia Artificial no es un añadido al final de la carrera: es el eje del grado. Está presente desde primero y evoluciona contigo, desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas.
02
Aprende a construir sistemas inteligentes
Trabajarás con aprendizaje automático, redes neuronales, Deep Learning, modelos generativos, agentes inteligentes, visión por computador y procesamiento del lenguaje natural.
03
Una base de ingeniería sólida
Programación, algoritmos, sistemas operativos, redes, bases de datos, arquitectura de ordenadores y sistemas distribuidos. Son los fundamentos técnicos sobre los que se construye cualquier sistema de IA y sobre los que desarrollarás tu especialización.
04
Proyectos desde el primer curso
En U-tad aprenderás haciendo. Los proyectos crecen contigo y te permiten aplicar programación, datos e inteligencia artificial a problemas concretos.
05
IA preparada para entornos reales
No solo aprenderás a crear modelos. También aprenderás a trabajar con datos, a integrar la IA en aplicaciones y servicios, a desplegarla en sistemas distribuidos y a aplicar criterios de ciberseguridad a los sistemas inteligentes basados en IA.
06
Una formación conectada con la industria tecnológica
Ingenieros para la era de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajan las empresas, se toman decisiones y se crean productos. Hacen falta ingenieros capaces de diseñar sistemas inteligentes, trabajar con datos, entrenar modelos y llevarlos del laboratorio a entornos reales.
El Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial de U-tad te prepara para ese escenario. Combina una base sólida de ingeniería con una especialización progresiva en IA a lo largo de los cuatro cursos.
En primero adquirirás los fundamentos en programación, matemáticas, redes, arquitectura de ordenadores y bases de datos. Después avanzarás hacia Machine Learning, Deep Learning, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y agentes inteligentes.
El objetivo no es que aprendas a usar herramientas de IA, sino que entiendas cómo funcionan por dentro y sepas construir los sistemas que las utilizan.
MATRICULACIÓN ABIERTA
Solicita Información
Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
¿Tienes dudas?
¡Hola! Soy Laura, y puedes contactar conmigo para resolverlas
¿Qué vas a aprender?
Construirás las bases
En 1º aprenderás programación, matemáticas, redes, arquitectura de ordenadores, bases de datos y los primeros fundamentos de la inteligencia artificial.
Darás el salto al Machine Learning
En 2º profundizarás en programación orientada a objetos, algoritmos, sistemas operativos y bases de datos. Además, empezarás a trabajar con Machine Learning y con el diseño de software mediante IA.
Entrarás de lleno en la IA
En 3º trabajarás con Deep Learning, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, programación de sistemas distribuidos y programación gráfica para IA.
Trabajarás con IA avanzada
En 4º procesarás y visualizarás datos, desarrollarás modelos generativos y agentes inteligentes y aplicarás criterios de ciberseguridad a sistemas de IA. También adquirirás competencias en gestión de proyectos y emprendimiento tecnológico.
Plan de estudios
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | ECTS |
| Fundamentos de Redes de Ordenadores | 1 | 1er semestre | 6 |
| Introducción a la Programación I | 1 | 1er semestre | 6 |
| Introducción a la Inteligencia Artificial | 1 | 1er semestre | 6 |
| Cálculo | 1 | 1er semestre | 6 |
| Álgebra | 1 | 1er semestre | 3 |
| Arquitectura de Ordenadores | 1 | 2º semestre | 6 |
| Introducción a la Programación II | 1 | 2º semestre | 6 |
| Bases de Datos | 1 | 2º semestre | 6 |
| Sociedad Digital y Desarrollo Sostenible | 1 | 2º semestre | 6 |
| Proyectos I | 1 | 2º semestre | 3 |
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | ECTS |
| Probabilidad y Estadística | 2 | 1er semestre | 3 |
| Programación Orientada a Objetos | 2 | 1er semestre | 6 |
| Sistemas Operativos | 2 | 1er semestre | 6 |
| Análisis y Diseño de Algoritmos | 2 | 1er semestre | 6 |
| Ampliación de Bases de Datos | 2 | 2º semestre | 6 |
| Aprendizaje Automático | 2 | 2º semestre | 6 |
| Lógica y matemática discreta | 2 | 2º semestre | 6 |
| Diseño de Software con IA | 2 | 2º semestre | 6 |
| Ingeniería del Software con Inteligencia Artificial | 2 | 2º semestre | 6 |
| Proyectos II | 2 | 2º semestre | 3 |
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | ECTS |
| Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | 3 | 1er semestre | 6 |
| OPTATIVA 1 | 3 | 1er semestre | 6 |
| Programación de dispositivos gráficos para IA | 3 | 1er semestre | 6 |
| Ética y derecho de la Inteligencia Artificial | 3 | 1er semestre | 3 |
| Aplicaciones y Servicios Web | 3 | 1er semestre | 3 |
| OPTATIVA 2 | 3 | 2º semestre | 6 |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 3 | 2º semestre | 6 |
| Visión por Computador | 3 | 2º semestre | 6 |
| Programación de Sistemas Distribuidos | 3 | 2º semestre | 6 |
| Proyectos III | 3 | ANUAL | 9 |
| ASIGNATURAS | Curso | Cuatrimestre | ECTS |
| Procesamiento de Datos | 4 | 1er semestre | 6 |
| Modelos Generativos | 4 | 1er semestre | 6 |
| Programación con agentes inteligentes | 4 | 1er semestre | 6 |
| Visualización de Datos | 4 | 2º semestre | 3 |
| Gestión de Proyectos | 4 | 2º semestre | 3 |
| Creación y Dirección de Empresas | 4 | 2º semestre | 3 |
| Simulación Gráfica con IA | 4 | 2º semestre | 3 |
| Ciberseguridad en Aplicaciones y Servicios IA | 4 | 2º semestre | 6 |
| Proyectos IV | 4 | ANUAL | 9 |
| Entorno Laboral | 4 | ANUAL | 6 |
| Creación y Dirección de Empresas | 4 | 2º semestre | 3 |
| Trabajo de Fin de Grado | 4 | ANUAL | 9 |
| ENTORNO LABORAL | |||
| Formación para el empleo | 4 | ANUAL | 6 |
| Prácticas Externas | 4 | ANUAL | 6 |
| OPTATIVA 1 | |||
| Análisis y Predicción de Series Temporales | 3 | 1º semestre | 6 |
| Inteligencia Artificial y Física para Videojuegos | 3 | 1er semestre | 6 |
| OPTATIVA 2 | |||
| Inteligencia Artificial en Aplicaciones Científicas | 3 | 2º semestre | 6 |
| Cálculo Numérico | 3 | 2º semestre | 6 |
Información adicional/Competencias
- Año de implantación: 2018-2019
- Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
| Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso | Mínimo | Máximo |
| Tiempo completo primer curso | 60 | 60 |
| Tiempo completo resto de cursos | 30 | 75 |
| Tiempo parcial primer curso | 25 | 30 |
| Tiempo parcial resto de cursos | 18 | 45 |
Centro adscrito
Salidas profesionales del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial
Este grado te prepara para participar en el diseño, el desarrollo y el despliegue de sistemas y soluciones de inteligencia artificial. Podrás orientar tu carrera hacia perfiles como:
- Ingeniero/a de Software
- Machine Learning Engineer
- Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
- Desarrollador/a de aplicaciones inteligentes
- Ingeniero/a de Datos
- Arquitecto/a de Software
- Especialista en modelos generativos
- Especialista en grandes modelos de lenguaje (LLM)
- Especialista en visión por computador
- Ingeniero/a de sistemas distribuidos
- Ingeniero/a de operaciones y despliegue - DevOps
- Analista de sistemas
- Responsable técnico en empresas tecnológicas y startups
La formación también permite evolucionar hacia funciones de liderazgo y gestión de proyectos tecnológicos.
Sectores donde podrás trabajar
La combinación de software, datos e inteligencia artificial permite desarrollar una carrera tecnológica transversal en sectores como:
- Empresas tecnológicas
- Consultoría tecnológica
- Finanzas y seguros
- Salud
- Educación
- Retail
- Logística
- Sector público
- Startups y empresas de base tecnológica
Donde trabajan nuestros alumnos
100% empleabilidad en el sector tecnológico.
Nuestra formación se diseña y actualiza de la mano de Comités Industriales integrados por empresas líderes del sector. Este contacto directo con la realidad del mercado nos permite ofrecer un plan de estudios robusto que integra ingeniería del software, programación, datos, ciberseguridad, inteligencia artificial, tecnología gráfica y entornos virtuales, garantizando una preparación alineada con las demandas actuales de la industria.
Formamos profesionales capaces de diseñar, desarrollar y desplegar sistemas inteligentes y productos digitales de alto impacto. Por ello, tanto grandes compañías tecnológicas y startups como empresas de sectores clave (finanzas, salud, logística, retail o sector público) acuden año tras año al Company Day de U-tad en busca de talento para liderar sus proyectos más innovadores.
El prestigio de nuestras titulaciones abre las puertas a las empresas más exigentes, que valoran especialmente el equilibrio entre una sólida base técnica y el desarrollo de soft skills fundamentales: trabajo en equipo, proactividad, flexibilidad y capacidad de liderazgo.
Metodología
Aprende haciendo desde el primer curso.
En U-tad la programación y la inteligencia artificial no se quedan en la teoría. Los proyectos forman parte del recorrido académico desde primero y aumentan progresivamente su complejidad. Trabajarás con problemas tecnológicos que te obligarán a combinar programación, matemáticas, datos, software e IA.
La formación incorpora además laboratorios especializados y proyectos desarrollados en colaboración con empresas e instituciones externas. Cada proyecto que realizas es una oportunidad para demostrar lo que sabes hacer. A medida que avances, podrás construir un portfolio técnico que refleje tu evolución y tus capacidades.
Proyectos y premios al talento
La formación en Ingeniería del Software e IA está vinculada al ecosistema tecnológico de U-tad y a su metodología de aprendizaje basado en proyectos.
Los estudiantes de U-tad han sido reconocidos con más de 200 premios nacionales e internacionales, un reflejo del talento, la innovación y la excelencia académica que caracteriza nuestra formación.
Movilidad internacional
Nuestro Departamento de Relaciones Internacionales se encarga de establecer y coordinar acuerdos con instituciones universitarias y organismos oficiales de cooperación interuniversitaria, tanto dentro del programa Erasmus+ como mediante acuerdos bilaterales de intercambio. Trabajamos continuamente para ampliar las oportunidades de movilidad y el número de destinos disponibles para nuestros estudiantes. Entre las universidades e instituciones con las que contamos se encuentran:
- Beijing Jiatong University of Software Engineering (China)
- Soongsil University (Corea)
- Epitech (Francia)
- Xi’an Jiaotong-Liverpool University (China)
- Malmo (Suecia)
- Universita’ degli Studi di Milano (Italia)
- Algebra University College (Croacia)
- APAEP y UP (México)
Conoce a nuestros Buddies de U-TAD
En U-TAD podrás hablar directamente con alumnos que ya están viviendo lo que tú estás a punto de empezar. Nuestros Buddies te acompañarán con sus consejos, su experiencia y sus recomendaciones para que puedas imaginar y preparar tu propio camino con más claridad y confianza. Son la muestra de que aquí se crece acompañado, y de que cada inicio puede convertirse en una oportunidad para descubrir lo mejor de ti.
Claustro del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial
Aprende con profesores que conocen la industria. El claustro combina excelencia académica, investigación y conocimiento profesional del sector tecnológico.
Francisco Javier García Algarra
Director Académico del Área de Ingeniería. Director Académico de U-tad.
Alfonso Castro Escudero
Coordinador Académico del Grado en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial. Director Académico Adjunto del Área de Ingeniería.
Formación Relacionada
Preguntas Frecuentes
En U-tad, la formación en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial está diseñada para ofrecer una experiencia práctica, trabajando con tecnologías de vanguardia y en proyectos reales desde el primer año. La empleabilidad de nuestros egresados es del 100%, gracias a nuestra estrecha colaboración con empresas líderes del sector.
Para acceder a este grado, es recomendable cursar un Bachillerato en la rama de Ciencias y Tecnología, ya que proporciona una base sólida en matemáticas y física, esenciales para la programación y la resolución de problemas computacionales. No obstante, si vienes de otro itinerario, puedes reforzar tus conocimientos en estas áreas antes de comenzar la carrera.
Es una formación especialmente indicada para estudiantes a los que les guste la tecnología, la programación, resolver problemas, entender cómo funcionan los sistemas y tengan curiosidad por la inteligencia artificial.
Es ambas cosas. La titulación combina una formación completa en ingeniería del software con una formación específica y progresiva en inteligencia artificia aplicada.
Además de trabajar con IA, aprenderás a diseñar, desarrollar, integrar y desplegar sistemas software completos. La ingeniería del software constituye la base sobre la que se construyen las aplicaciones inteligentes.
El plan incluye Machine Learning, redes neuronales y Deep Learning, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos, agentes inteligentes e IA aplicada a diferentes contextos.
Sí. El plan contempla Prácticas Externas y Formación para el Empleo dentro del cuarto curso. Accederás a una red de más de 2.000 convenios con empresas para realizar tus prácticas profesionales.
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MATRICULACIÓN ABIERTA
Abierto el plazo de inscripción: Curso 2026-2027
Plazo de matrícula: del 1 MAYO al 30 SEPTIEMBRE
- Normativa y calidad académica
- Proceso de admisión
¿Tienes dudas?
¡Hola! Soy Laura, y puedes contactar conmigo para resolverlas
