Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital

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Ética en la IA

La ética en la IA (Inteligencia Artificial) se ha convertido en un tema básico a tratar en la era digital actual. A medida que la IA está cada vez más integrada en nuestras vidas, desde asistentes virtuales (Alexa, Echo, etc) hasta sistemas de toma de decisiones complejas, surgen preguntas cruciales sobre su uso responsable más allá del debate de los puestos de trabajo que pueda llegar a sustituir.

Se centra en garantizar que las tecnologías inteligentes sean desarrolladas y utilizadas de manera justa, transparente y ética, evitando sesgos discriminatorios, respetando la privacidad y promoviendo la seguridad. Este campo involucra a expertos en tecnología, filosofía, derecho y ética, trabajando juntos para establecer principios que guíen el desarrollo y la implementación ética de la IA en beneficio de la sociedad.

¿Qué es la IA?

 

Antes de nada, vamos a darle un repaso a lo que es la IA. Es un campo de la informática que busca la creación de sistemas cuya función es imitar el pensamiento humano. Mediante algoritmos y modelos matemáticos, los ordenadores procesan gran cantidad de información para conseguir reconocer patrones y con ello dotar a las máquinas con la capacidad de aprender y razonar como lo haría una persona.

Hay dos tipos de IA:

  • IA débil: trabaja con tareas específicas que no requieren un pensamiento propio.
  • IA fuerte: aspira a crear un nivel de inteligencia comparable al del ser humano.

¿Qué es la ética en la inteligencia artificial?

 

La ética en la inteligencia artificial es un campo crucial que aborda cuestiones morales y responsabilidades asociadas con el desarrollo y uso de sistemas autónomos. Se refiere a cómo garantizar que las decisiones tomadas por las máquinas sean justas, transparentes y socialmente beneficiosas. Esto implica considerar temas como la discriminación algorítmica, la privacidad, la seguridad y el impacto socioeconómico.

La ética en la IA también abarca la creación de directrices y estándares éticos para guiar a los desarrolladores y usuarios. A medida que la IA se integra más en nuestras vidas, la ética se convierte en un pilar fundamental para garantizar un futuro tecnológico ético y sostenible.

¿Cuál es la importancia de la ética en la inteligencia artificial?

 

Tiene un papel mucho más importante del que podríamos pensar. Es básico crear los sistemas de IA en base a un conjunto de principios y valores que guíen su desarrollo de un modo ético y responsable. A medida que se desarrolla la IA han ido surgiendo una serie de preocupaciones que deben abordarse para evitar que puedan surgir problemas éticos en el futuro:

  • Equidad: debe entrenarse para que juzgue y trate a todo el mundo por igual, si no podrían darse casos de diferente tratamiento en función de la raza, género o identidad sexual.
  • Transparencia: dado que es muchas ocasiones se puede dejar en poder de una IA el tomar una decisión, es fundamental saber el porqué ha decidido tomar esa decisión o te ha dado una respuesta en particular.
  • Privacidad y seguridad: estos sistemas van a almacenar y procesar una cantidad ingente de datos, es fundamental que estos estén a salvo de posibles ataques cibernéticos.
  • Desarrollo sostenible: solo te vamos a dar un dato, cada 20-50 preguntas que le hacemos a ChatGPT se consume medio litro de agua, solo Microsoft ha llegado a destinar 700.000 litros para enfriar sus servidores. Es por ello que la IA debe evolucionar a la vez que lo hace su optimización en cuanto a gasto de energía.
  • Beneficio social: la IA debe usarse para beneficiar a la sociedad en su conjunto y no con fines partidistas, donde solo ganen unos pocos y perjudique al resto.

¿Qué estudiar para ser un experto en IA?

 

Confiamos en que la ética la lleves de serie, pero si lo que quieres es formarte para meterte de lleno en el mundo de la IA te invitamos descubrir nuestro Doble Grado en Matemática Computacional e Ingeniería del Software, Doble Grado en Física Computacional e Ingeniería del Software y Grado en Ingeniería del Software + Especialización en Ingeniería de Datos IA

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