Máster Universitario en Inteligencia Artificial*
*Títulación pendiente de verificación
Abierto el plazo de inscripción para el curso 2026-2027
Plazo de matrícula del 1 de mayo al 30 de septiembre de 2026
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Descripción
Especialízate en U-tad y proyecta tu talento en la industria de la IA
Prepárate para convertirte en un profesional capaz de diseñar, entrenar y desplegar sistemas inteligentes en entornos reales. En este máster universitario oficial aprenderás a dominar los fundamentos matemáticos, el aprendizaje automático clásico, el deep learning y las técnicas más avanzadas de IA moderna —como visión por computador, procesamiento del lenguaje natural y modelos generativos— aplicadas a proyectos de impacto.
A lo largo del programa trabajarás con las mismas herramientas que utilizan los equipos de IA de las principales empresas tecnológicas: Google Colab, Scikit-learn, Prophet, MLflow, Azure Machine Learning, Roboflow, OpenCV, Hugging Face, GitHub Copilot o SonarQube, entre otras. Aprenderás a gestionar todo el ciclo de vida de un modelo de IA, desde la preparación y análisis de datos hasta su despliegue, monitorización y mantenimiento con prácticas reales de MLOps y DevOps.
Gracias a la combinación de docencia práctica, profesorado experto en activo y un enfoque aplicado a la industria, este máster te prepara para afrontar los retos actuales de la inteligencia artificial con una visión completa y profesional. Además, su módulo en IA generativa (Gen-AI) te permitirá explorar tecnologías punteras como GANs, modelos de difusión o asistentes inteligentes para desarrollo de software, anticipándote a la próxima revolución digital.
Finalizarás tu formación desarrollando tu propio proyecto de IA en el Trabajo Fin de Máster y realizando prácticas en empresas del sector tecnológico, ampliando tu red profesional y potenciando tu empleabilidad.
Conviértete en uno de los perfiles más demandados del mercado: ingenieros de IA, científicos de datos, especialistas en visión o lenguaje, arquitectos de sistemas inteligentes y profesionales de MLOps.
- Horario: De lunes a viernes
- ECTS: 240 ECTS
- Idioma: Castellano
- Modalidad: Online
- Plazas: 40
Centro Universitario adscrito: 
¿Por qué estudiar el Master Universitario en Inteligencia Artificial en U-tad?
Fórmate como un profesional capaz de liderar proyectos de inteligencia artificial con impacto real en la universidad tecnológica de la industria digital.
En U-tad aprenderás con un enfoque práctico y riguroso, guiado por expertos en activo, utilizando las mismas metodologías y herramientas que emplean las empresas líderes del sector.
Las claves que te diferenciarán:
- Máster oficial universitario con reconocimiento europeo y orientación profesional hacia los perfiles más demandados del mercado.
- Metodología práctica basada en proyectos reales, donde aplicarás IA clásica, deep learning, NLP, visión por computador y modelos generativos.
- Enfoque completo en MLOps y Gen-AI, para dominar el ciclo de vida completo de un modelo: desde el entrenamiento hasta su despliegue y monitorización.
- Herramientas líderes del sector (Google Colab, MLflow, Azure, Hugging Face, GitHub Copilot…) integradas en tu aprendizaje desde el primer día.
- Claustro experto en activo, formado por profesionales y Headhunters de empresas tecnológicas y centros de investigación punteros.
- Prácticas en las mejores compañías del ecosistema digital, que te permitirán conectar con la realidad empresarial y potenciar tu empleabilidad.
- Entorno universitario especializado en innovación, donde convivirás con estudiantes y proyectos de ingeniería, data y desarrollo de software.
Empresas colaboradoras
Herramientas
Herramientas que impulsan tu aprendizaje
Aprende con las plataformas, frameworks y entornos más utilizados por los equipos de IA de referencia mundial. En este máster trabajarás en proyectos reales usando herramientas líderes en machine learning, deep learning, MLOps y Gen-AI, con acceso a recursos cloud y entornos colaborativos desde el primer día.
Explorarás desde Google Colab y Scikit-learn hasta MLflow, Azure Machine Learning, Roboflow, OpenCV o Hugging Face, y descubrirás cómo la IA está revolucionando el desarrollo de software con GitHub Copilot, SonarQube y CodeQL.
Cada herramienta se integra en la experiencia formativa para que aprendas haciendo, domines flujos de trabajo profesionales y te prepares para trabajar con las tecnologías que ya lideran la industria.
Salidas Profesionales del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es el motor tecnológico que está transformando todos los sectores. Las empresas necesitan profesionales capaces de diseñar, entrenar y desplegar sistemas inteligentes que impulsen su competitividad, desde la automatización hasta la analítica avanzada.
Con el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de U-tad estarás preparado para acceder a una amplia variedad de perfiles altamente demandados en la industria tecnológica, la consultoría, la investigación y la innovación.
Podrás desempeñarte como:
- Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
- Científico/a de Datos (Data Scientist)
- Especialista en Deep Learning, Visión por Computador o Procesamiento del Lenguaje Natural
- Ingeniero/a MLOps o de despliegue de sistemas de IA
- Investigador/a en Inteligencia Artificial
- Consultor/a de Transformación Digital e IA
¡La demanda de expertos en IA no deja de crecer! Fórmate en U-tad, desarrolla proyectos reales y conviértete en uno de los perfiles más buscados en la economía digital.
Dónde trabajan nuestros alumnos
En U-tad contamos con acuerdos de empleo y prácticas con más de 1.700 empresas.
Una formación de prestigio, con la garantía que nos otorga una experiencia de más de 10 años formando a los grandes profesionales que lideran los proyectos con mayor innovación en la industria de nuestro país y fuera de él.
Nuestros alumnos están trabajando en compañías líderes del sector como IBM, Microsoft, Accenture, Telefónica Tech, Indra / Minsait, NVIDIA, BBVA AI Factory, Repsol Technology Lab, Everis (NTT Data), Amadeus, Sngular, Stratio BD, GATACA o Iberdrola entre otras.
Empresas colaboradoras
Claustro Máster Universitario en Inteligencia Artificial
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial de U-tad cuenta con un claustro formado por profesionales e investigadores en activo que aplican la IA en entornos reales.
El programa está dirigido por Carl McBride Ellis, Independent Data Scientist specialized in Machine Learning on Tabular Data, experto en modelado estadístico y aprendizaje automático aplicado a datos estructurados.
Su enfoque combina rigurosidad académica y práctica profesional, preparando al estudiante para destacar en el sector tecnológico.
Francisco Javier García Algarra
- Director Académico del Área de Ingeniería
- Director Académico de U-tad
- Profesor
Pablo Ramos Criado
- Profesor de Machine Learning, Deep Learning y Bases de Datos
- Socio fundador y Director Ejecutivo en Aturing S.L.
Plan de estudios Máster Universitario en Inteligencia Artificial
| Materia | Nombre de asignatura | Curso | ECTS | Tipo | Q |
| Fundamentos matematicos | Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático | 1 | 3 | OB | 1 |
| Fundamentos matematicos | Redes neuronales multicapa | 1 | 3 | OB | 1 |
| Aprendizaje automático clásico | Aprendizaje automático tabular | 1 | 6 | OB | 1 |
| Aprendizaje automático clásico | Modelos de predicción temporal | 1 | 6 | OB | 2 |
| Aprendizaje automático clásico | Ingeniería de despliegue y operación de sistemas IA | 1 | 6 | OB | 1 |
| IA moderna | Visión por computador | 1 | 6 | OB | 1 |
| IA moderna | Procesamiento del Lenguaje Natural | 1 | 6 | OB | 1 |
| Gen-AI | Modelos generativos | 1 | 6 | OB | 2 |
| Gen-AI | Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo | 1 | 6 | OB | 2 |
| Prácticas Académicas Externas | Prácticas Académicas Externas | 1 | 6 | PAE | 2 |
| Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Máster | 1 | 6 | TFM | 2 |
Información adicional
- Rama de conocimiento: Ingeniería
Proyectos y premios de alumnos
Tu Proyecto: tu mejor presentación profesional
En U-tad, los estudiantes aprenden haciendo. Nuestros másteres están diseñados para que cada alumno construya un portfolio sólido de proyectos aplicados, que demuestran su dominio técnico y su capacidad para resolver retos reales del sector.
Este enfoque práctico, avalado por la industria, permite a nuestros egresados acceder a mejores oportunidades profesionales y destacar en procesos de selección gracias a su experiencia demostrable.
A lo largo de los programas de U-tad, los alumnos han sido reconocidos con premios y menciones en competiciones nacionales e internacionales, consolidando a nuestra universidad como referente en talento tecnológico.
Formación Relacionada
Opiniones de alumnos
Nuestros alumnos están desarrollando con éxito sus carreras profesionales y liderando el apasionante sector de la RV, la Computación Gráfica y la Simulación. Esta formación dota a los alumnos de una preparación realmente cualificada y reconocida por la industria, de la mano de un claustro profesional. Todo ello está marcando el camino a seguir en esta nueva era tecnológica.
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Preguntas Frecuentes Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Aprenderás machine learning, deep learning, IA generativa y MLOps aplicados en proyectos reales, usando herramientas líderes del sector para desarrollar soluciones de inteligencia artificial con impacto profesional.
A profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas, física o áreas STEM, que quieran especializarse en Inteligencia Artificial, machine learning, deep learning y Gen-AI.
El máster tiene una duración de un año académico, con enfoque práctico y proyectos reales que te preparan para el mercado laboral.
Metodología 100% práctica basada en proyectos, con mentorías expertas, uso de herramientas de IA líderes y colaboración con empresas del sector.
Sí, el programa incluye Inteligencia Artificial Generativa (Gen-AI) y MLOps, para dominar todo el ciclo de vida de un modelo, desde el entrenamiento hasta el despliegue y monitorización profesional.
Sí. El programa integra contenidos que abarcan las competencias más demandadas en un master deep learning, y para quienes buscan flexibilidad, parte del material está diseñado con la misma estructura que un master deep learning online, facilitando el estudio híbrido. Asimismo, se profundiza en la relación entre deep learning y análisis masivo de datos, cubriendo aspectos propios de un master deep learning y big data. Aunque no es un deep learning master Madrid específico ni un curso estilo deep-learning-from-scratch-master, incorpora ejercicios, proyectos y retos prácticos inspirados en estas metodologías para dominar redes neuronales desde cero.
