Por Javier G. Algarra:
Organizada por el New England Complex Science Institute, se ha celebrado en Cambridge, Massachusetts, la novena Conferencia Internacional de Sistemas Complejos. En el Congreso se han presentado 250 comunicaciones y han acudido más de 600 científicos. Dentro de la sección de ciencia de redes hemos expuesto el trabajo “A structural approach to visualization of biotic bipartite networks”, con el que explicamos cómo funciona BipartGraph, un sistema Open Source de visualización de redes biológicas.
La ciencia de la complejidad estudia las propiedades comunes a sistemas como el genoma humano, la bolsa o las redes sociales que, a pesar de ser tan diferentes, se componen de elementos y relaciones equivalentes desde un punto de vista matemático. Por ejemplo, la formación de la estructura del comercio mundial y la propagación de determinadas epidemias responden a ecuaciones muy similares.
BipartGraph es un desarrollo de U-tad, UFV y UPM que utiliza una propiedad estructural de este tipo de redes para lograr una representación más intuitiva que los gráficos actuales. Usando este programa se pueden identificar de forma muy sencilla los nodos más importantes de un ecosistema, un mapa de expresión genética o una cadena de reacciones bioquímicas. Hemos compartido esta sesión con investigadores de Princeton, Harvard, MIT y New York University.
